B2B سیلز: لیڈ اسکورنگ اور پرسنلائزیشن
ان لیڈز پر وقت ضائع کرنا بند کریں جو کبھی خریداری نہیں کریں گی۔
B2B سیلز ایجنٹس کو جیتنے کے لیے دو چیزوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ انہیں پریڈیکٹیو لیڈ اسکورنگ اور پرسنلائزڈ آؤٹ ریچ کی ضرورت ہوتی ہے۔
پریڈیکٹیو لیڈ اسکورنگ مستقبل کے صارفین کو تلاش کرنے کے لیے آپ کے ماضی کے ڈیٹا کا استعمال کرتی ہے۔ یہ لوگوں کے رویے کا جائزہ لیتی ہے تاکہ دیکھا جا سکے کہ کون گاہک بن سکتا ہے۔ یہ آپ کو بے کار کوششوں کے بجائے زیادہ اہمیت رکھنے والے ممکنہ گاہکوں پر وقت صرف کرنے میں مدد دیتی ہے۔
پرسنلائزڈ آؤٹ ریچ کا مطلب ہے کہ آپ ہر کسی کو ایک ہی پیغام بھیجنا بند کر دیں۔ آپ لوگوں سے ان کے مخصوص مسائل کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ اس سے اعتماد پیدا ہوتا ہے اور وہ آپ کے ساتھ کام کرنے کے خواہشمند ہو جاتے ہیں۔
جب آپ ان دونوں کو ملا دیتے ہیں، تو آپ کا سیلز پروسیس تیز ہو جاتا ہے۔ آپ صحیح لوگوں کو تلاش کرتے ہیں اور صحیح باتیں کرتے ہیں۔
ان اسکورنگ طریقوں کا موازنہ کریں:
• مینوئل اسکورنگ: سیلز کے تجربے کا استعمال کرتی ہے۔ موزونیت کم ہے۔ • بنیادی اسکورنگ: CRM ڈیٹا اور انڈسٹری کی معلومات کا استعمال کرتی ہے۔ موزونیت درمیانی ہے۔ • ایڈوانسڈ پریڈیکٹیو اسکورنگ: ویب سائٹ وزٹس اور مواد کے ڈاؤن لوڈز کا استعمال کرتی ہے۔ موزونیت زیادہ ہے۔ • AI پر مبنی اسکورنگ: بگ ڈیٹا اور مشین لرننگ کا استعمال کرتی ہے۔ موزونیت بہت زیادہ ہے۔
پریڈیکٹیو اسکورنگ کا استعمال کیسے شروع کریں:
- اپنے اہم میٹرکس کا انتخاب کریں۔
- ماضی کے صارفین کا ڈیٹا اکٹھا کریں۔
- ایک اسکورنگ ماڈل بنائیں۔
- ماڈل کو اپنے CRM سے جوڑیں۔
- اپنی سیلز ٹیم کو تربیت دیں۔
- اپنے نتائج چیک کریں اور جو ناکام ہو رہا ہو اسے درست کریں۔
اپنی آؤٹ ریچ کو بہتر بنانے کے لیے، اپنی آڈینس کو انڈسٹری اور کردار کے لحاظ سے تقسیم کریں۔ ان کے مخصوص مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کریں۔ اپنے پیغامات کو بروقت اور متعلقہ بنائیں۔
زیادہ صلاحیت رکھنے والی لیڈز پر توجہ دیں اور ان کے لیے مخصوص پیغامات تیار کریں۔ اس طرح آپ اپنی B2B سیلز کو بڑھا سکتے ہیں۔
Source: https://dev.to/aicomag/b2b-sales-agents-predictive-lead-scoring-and-outreach-personalization-457k
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi