مسمى مهندس الذكاء الاصطناعي هو فخ
مسمى مهندس الذكاء الاصطناعي (AI Engineer) يحظى بشعبية كبيرة، لكنه فخ أيضاً.
يحاول الكثيرون بناء وكلاء مستقلين (autonomous agents) لاستبدال أقسام بأكملها، لكنهم يفشلون عندما يعجز الذكاء الاصطناعي عن تحليل ملف بسيط.
تحتاج إلى مهارتين محددتين للنجاح:
- تحليل البيانات: هذه المهارة تجعلك واقعياً بشأن ما تظهره بياناتك.
- هندسة الذكاء الاصطناعي: تساعدك هذه المهارة على توسيع النطاق وأتمتة المهام.
النماذج الرائعة تفشل إذا كانت بيانات شركتك في حالة فوضى. يجب عليك الجمع بين هاتين المهارتين لخلق قيمة حقيقية.
مهندس الذكاء الاصطناعي الميداني (Forward Deployed AI Engineer) يعمل بطريقة مختلفة؛ فهو لا يجلس في غرفة مظلمة لتعديل الأوامر (prompts)، بل يتحدث مع البشر.
يذهبون إلى الميدان لحل مشكلات حقيقية.
مهندس الذكاء الاصطناعي الميداني:
- يدقق في أنظمة البيانات الفوضوية والمجزأة.
- يربط الرياضيات بالقيمة التجارية.
- يعالج اختناقات سلاسل التوريد بدلاً من مطاردة أعداد المعلمات (parameter counts).
هم يبنون أشياء تعمل في الأسبوع القادم، ولا ينتظرون عقداً من الزمان.
إذا كنت تكتفي ببناء أغلفة (wrappers) بسيطة حول واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، فسوف يفشل عملك.
إذا كنت تفهم البيانات، وتتقن تنسيق الذكاء الاصطناعي (AI orchestration)، وتنشره في بيئات معقدة، فأنت عملة نادرة.
توقف عن مطاردة الضجيج الإعلامي. قم بحل مشكلات البيانات غير الجذابة التي تواجهك، فهناك تكمن القيمة الحقيقية.
المصدر: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi