𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 𝗧𝗶𝘁𝗹𝗲 𝗜𝘀 𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗽
AI Engineer என்ற பதவி பிரபலமானது. அதே சமயம் அது ஒரு பொறி.
பலரும் முழுத் துறைகளையும் மாற்றியமைக்க தன்னாட்சி முகவர்களை (autonomous agents) உருவாக்க முயற்சிக்கிறார்கள். ஆனால், AI ஒரு சாதாரண கோப்பைக்கூட (file) சரியாகப் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாதபோது அவர்கள் தோல்வியடைகிறார்கள்.
வெற்றி பெற உங்களுக்கு இரண்டு குறிப்பிட்ட திறன்கள் தேவை:
- Data Analysis: உங்கள் தரவு எதைக் காட்டுகிறது என்பதைப் பற்றிய உண்மையான புரிதலை இது உங்களுக்கு வழங்கும்.
- AI Engineering: இது பணிகளை விரிவாக்கவும் (scale) மற்றும் தானியக்கமாக்கவும் (automate) உதவுகிறது.
உங்கள் நிறுவனத் தரவுகள் (corporate data) குழப்பமாக இருந்தால், எவ்வளவு சிறந்த மாடல்களாக இருந்தாலும் அவை தோல்வியடையும். மதிப்பினை உருவாக்க நீங்கள் இந்த இரண்டு திறன்களையும் இணைக்க வேண்டும்.
ஒரு Forward Deployed AI Engineer விஷயங்களை வித்தியாசமாகச் செய்கிறார். அவர்கள் ஒரு இருண்ட அறையில் அமர்ந்து prompts-களை மாற்றியமைத்துக் கொண்டிருக்க மாட்டார்கள். அவர்கள் மனிதர்களுடன் உரையாடுவார்கள்.
அவர்கள் நிஜமான சிக்கல்களைத் தீர்க்க களத்திற்குச் செல்கிறார்கள்.
ஒரு Forward Deployed AI Engineer:
- ஒழுங்கற்ற மற்றும் சிதறிய தரவு அமைப்புகளை (data systems) தணிக்கை செய்கிறார்கள்.
- கணிதத்தை வணிக மதிப்போடு (business value) இணைக்கிறார்கள்.
- parameter counts-களைத் துரத்துவதற்குப் பதிலாக, விநியோகச் சங்கிலித் தடைகளை (supply chain bottlenecks) சரிசெய்கிறார்கள்.
அவர்கள் அடுத்த வாரமே பயன்படும் விஷயங்களை உருவாக்குகிறார்கள். அவர்கள் ஒரு தசாப்தத்திற்காகக் காத்திருக்க மாட்டார்கள்.
நீங்கள் API-களைச் சுற்றி வெறும் எளிய wrappers-களை மட்டுமே உருவாக்கினால், உங்கள் வணிகம் தோல்வியடையும்.
நீங்கள் தரவைப் புரிந்துகொண்டு, AI orchestration-இல் தேர்ச்சி பெற்று, சிக்கலான சூழல்களில் அதைச் செயல்படுத்தினால் (deploy), நீங்கள் ஒரு அரிய வகை நிபுணர்.
விளம்பரங்களைத் (hype) துரத்துவதை நிறுத்துங்கள். உங்கள் முன்னால் இருக்கும் சவாலான தரவுப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க முயலுங்கள். அங்கேயேதான் உண்மையான மதிப்பு இருக்கிறது.
ஆதாரம்: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi