Il titolo di AI Engineer è una trappola
Il titolo di AI Engineer è popolare. È anche una trappola.
Molte persone cercano di costruire agenti autonomi per sostituire interi reparti. Falliscono quando l'IA non riesce a interpretare un semplice file.
Per avere successo, servono due competenze specifiche:
- Analisi dei dati: ti aiuta a rimanere oggettivo su ciò che i tuoi dati mostrano.
- AI Engineering: ti aiuta a scalare e automatizzare i compiti.
Modelli straordinari falliscono se i dati aziendali sono un disastro. Devi combinare queste due competenze per creare valore.
Un Forward Deployed AI Engineer fa le cose in modo diverso. Non sta seduto in una stanza buia a perfezionare i prompt. Parla con le persone.
Va sul campo per risolvere problemi reali.
Un Forward Deployed AI Engineer:
- Analizza sistemi di dati disordinati e frammentati.
- Collega la matematica al valore aziendale.
- Risolve i colli di bottiglia della supply chain invece di inseguire il numero di parametri.
Costruisce cose che funzionano già la prossima settimana. Non aspetta un decennio.
Se costruisci solo semplici wrapper attorno alle API, la tua attività fallirà.
Se comprendi i dati, padroneggi l'orchestrazione dell'IA e la implementi in ambienti complessi, sei una figura rara.
Smetti di inseguire l'hype. Risolvi i problemi di dati poco affascinanti che hai davanti. È lì che risiede il valore.
Fonte: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi