𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 𝗧𝗶𝘁𝗹𝗲 𝗜𝘀 𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗽
اے آئی انجینئر کا ٹائٹل مقبول ہے۔ یہ ایک جال بھی ہے۔
بہت سے لوگ پورے کے پورے شعبوں کو تبدیل کرنے کے لیے خود مختار ایجنٹس (autonomous agents) بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ وہ اس وقت ناکام ہو جاتے ہیں جب اے آئی ایک سادہ سی فائل کو بھی نہیں سمجھ پاتا۔
کامیاب ہونے کے لیے آپ کو دو مخصوص مہارتوں کی ضرورت ہے:
- ڈیٹا کا تجزیہ (Data Analysis): یہ آپ کو اس بارے میں حقیقت پسند رکھتا ہے کہ آپ کا ڈیٹا کیا دکھاتا ہے۔
- اے آئی انجینئرنگ (AI Engineering): یہ آپ کو کاموں کو وسعت دینے اور انہیں خودکار بنانے میں مدد دیتی ہے۔
اگر آپ کا کارپوریٹ ڈیٹا بکھرا ہوا ہے تو بہترین ماڈلز بھی ناکام ہو جاتے ہیں۔ قدر پیدا کرنے کے لیے آپ کو ان دونوں مہارتوں کو یکجا کرنا ہوگا۔
ایک فارورڈ ڈیپلائڈ اے آئی انجینئر (Forward Deployed AI Engineer) چیزوں کو مختلف طریقے سے کرتا ہے۔ وہ کسی اندھیرے کمرے میں بیٹھ کر صرف پرامپٹس (prompts) کو درست نہیں کرتا، بلکہ وہ انسانوں سے بات چیت کرتا ہے۔
وہ حقیقی مسائل حل کرنے کے لیے فیلڈ میں جاتا ہے۔
ایک فارورڈ ڈیپلائڈ اے آئی انجینئر:
- بکھرے ہوئے اور غیر منظم ڈیٹا سسٹمز کا آڈٹ کرتا ہے۔
- ریاضی کو کاروباری قدر (business value) سے جوڑتا ہے۔
- پیرامیٹر کی تعداد کے پیچھے بھاگنے کے بجائے سپلائی چین کی رکاوٹوں کو دور کرتا ہے۔
وہ ایسی چیزیں بناتے ہیں جو اگلے ہفتے ہی کام کرنا شروع کر دیں۔ وہ ایک دہائی کا انتظار نہیں کرتے۔
اگر آپ صرف APIs کے گرد سادہ ریپرز (wrappers) بناتے ہیں، تو آپ کا کاروبار ناکام ہو جائے گا۔
اگر آپ ڈیٹا کو سمجھتے ہیں، AI orchestration میں مہارت رکھتے ہیں، اور اسے پیچیدہ ماحول میں نافذ (deploy) کرتے ہیں، تو آپ ایک نایاب ہنر مند ہیں۔
ہائپ (hype) کے پیچھے بھاگنا بند کریں۔ اپنے سامنے موجود غیر پرکشش ڈیٹا کے مسائل کو حل کریں۔ اصل قدر وہیں موجود ہے۔
ماخذ: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi