ตำแหน่ง AI Engineer คือกับดัก
ตำแหน่ง AI Engineer กำลังเป็นที่นิยม แต่มันก็คือกับดักเช่นกัน
หลายคนพยายามสร้าง autonomous agents เพื่อมาแทนที่ทั้งแผนก แต่พวกเขาก็ต้องล้มเหลวเมื่อ AI ไม่สามารถอ่านไฟล์ง่ายๆ ได้
คุณต้องมีทักษะเฉพาะทางสองอย่างเพื่อที่จะประสบความสำเร็จ:
- Data Analysis: สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมองเห็นความจริงจากสิ่งที่ข้อมูลแสดงออกมา
- AI Engineering: สิ่งนี้จะช่วยให้คุณขยายขอบเขตและทำให้งานต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติได้
โมเดลที่ล้ำสมัยแค่ไหนก็ล้มเหลวได้หากข้อมูลในองค์กรของคุณยุ่งเหยิง คุณต้องรวมทักษะทั้งสองนี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างมูลค่า
Forward Deployed AI Engineer ทำงานแตกต่างออกไป พวกเขาไม่ได้นั่งอยู่ในห้องมืดๆ เพื่อปรับแต่ง prompt แต่พวกเขาพูดคุยกับมนุษย์
พวกเขาลงพื้นที่จริงเพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริง
Forward Deployed AI Engineer:
- ตรวจสอบระบบข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและกระจัดกระจาย
- เชื่อมโยงคณิตศาสตร์เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจ
- แก้ไขปัญหาคอขวดในห่วงโซ่อุปทาน แทนที่จะมัวแต่ไล่ตามจำนวน parameter
พวกเขาสร้างสิ่งที่ใช้งานได้จริงในสัปดาห์หน้า ไม่ใช่รอไปอีกสิบปี
หากคุณทำเพียงแค่สร้าง wrapper ง่ายๆ ครอบ API ไว้ ธุรกิจของคุณจะล้มเหลว
หากคุณเข้าใจข้อมูล เชี่ยวชาญด้าน AI orchestration และสามารถนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้ คุณจะเป็นบุคลากรที่หาตัวจับยาก
เลิกวิ่งตามกระแส แล้วหันมาแก้ปัญหาข้อมูลที่ดูไม่น่าตื่นเต้นตรงหน้าคุณ นั่นคือที่ที่มูลค่าที่แท้จริงซ่อนอยู่
Source: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi