AI Engineer టైటిల్ ఒక ఉచ్చు
AI Engineer టైటిల్ ప్రాచుర్యం పొందింది. కానీ అది ఒక ఉచ్చు కూడా.
చాలా మంది పూర్తి విభాగాలను భర్తీ చేయడానికి స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన ఏజెంట్లను (autonomous agents) నిర్మించాలని ప్రయత్నిస్తారు. AI ఒక సాధారణ ఫైల్ను కూడా సరిగ్గా విశ్లేషించలేనప్పుడు వారు విఫలమవుతారు.
విజయం సాధించడానికి మీకు రెండు ప్రత్యేక నైపుణ్యాలు అవసరం:
- Data Analysis: మీ డేటా నిజంగా ఏమి చూపిస్తుందో ఇది మీకు స్పష్టంగా తెలియజేస్తుంది.
- AI Engineering: ఇది పనులను స్కేల్ చేయడానికి మరియు ఆటోమేట్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది.
మీ కార్పొరేట్ డేటా అస్తవ్యస్తంగా ఉంటే, ఎంత అద్భుతమైన మోడల్స్ ఉన్నా అవి విఫలమవుతాయి. విలువను సృష్టించాలంటే మీరు ఈ రెండు నైపుణ్యాలను కలపాలి.
ఒక Forward Deployed AI Engineer పనులను భిన్నంగా చేస్తారు. వారు చీకటి గదిలో కూర్చుని కేవలం ప్రాంప్ట్లను (prompts) మార్చడం చేయరు. వారు మనుషులతో మాట్లాడుతారు.
వారు నిజమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి క్షేత్రస్థాయికి వెళ్తారు.
ఒక Forward Deployed AI Engineer:
- అస్తవ్యస్తంగా మరియు ముక్కలు ముక్కలుగా ఉన్న డేటా సిస్టమ్లను ఆడిట్ చేస్తారు.
- గణితాన్ని వ్యాపార విలువతో అనుసంధానిస్తారు.
- పారామీటర్ల సంఖ్యను వెంటాడటం కంటే, సప్లై చైన్ అడ్డంకులను (bottlenecks) పరిష్కరిస్తారు.
వారు వచ్చే వారం పని చేసే వాటిని నిర్మిస్తారు. దశాబ్దాల కాలం కోసం వేచి చూడరు.
మీరు కేవలం APIల చుట్టూ సాధారణ రాపర్లను (wrappers) మాత్రమే నిర్మిస్తే, మీ వ్యాపారం విఫలమవుతుంది.
మీరు డేటాను అర్థం చేసుకుని, AI orchestrationలో ప్రావీణ్యం సంపాదించి, సంక్లిష్టమైన వాతావరణాలలో దానిని deploy చేయగలిగితే, మీరు చాలా అరుదైన వారు.
హైప్ను (hype) వెంటాడటం ఆపండి. మీ ముందున్న సాధారణ డేటా సమస్యలను పరిష్కరించండి. అసలైన విలువ అక్కడే ఉంటుంది.
Source: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi