এআই ইঞ্জিনিয়ার (AI Engineer) পদবিটি একটি ফাঁদ
এআই ইঞ্জিনিয়ার (AI Engineer) পদবিটি জনপ্রিয়। এটি একটি ফাঁদও বটে।
অনেকে পুরো বিভাগকে প্রতিস্থাপন করার জন্য স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট (autonomous agents) তৈরি করার চেষ্টা করেন। কিন্তু এআই যখন একটি সাধারণ ফাইলও সঠিকভাবে বিশ্লেষণ (parse) করতে পারে না, তখন তারা ব্যর্থ হন।
সফল হওয়ার জন্য আপনার দুটি নির্দিষ্ট দক্ষতা প্রয়োজন:
- ডেটা অ্যানালাইসিস (Data Analysis): এটি আপনার ডেটা আসলে কী দেখাচ্ছে সে সম্পর্কে আপনাকে সঠিক ধারণা দেয়।
- এআই ইঞ্জিনিয়ারিং (AI Engineering): এটি আপনাকে কাজগুলো স্কেল করতে এবং স্বয়ংক্রিয় (automate) করতে সাহায্য করে।
আপনার কর্পোরেট ডেটা যদি অগোছালো হয়, তবে উন্নত মডেলগুলোও ব্যর্থ হবে। ভ্যালু বা মূল্য তৈরি করতে আপনাকে অবশ্যই এই দুটি দক্ষতাকে একত্রিত করতে হবে।
একজন ফরওয়ার্ড ডিপ্লয়েড এআই ইঞ্জিনিয়ার (Forward Deployed AI Engineer) ভিন্নভাবে কাজ করেন। তারা অন্ধকার ঘরে বসে প্রম্পট (prompt) পরিবর্তন করে সময় কাটান না। তারা মানুষের সাথে কথা বলেন।
তারা বাস্তব সমস্যা সমাধানের জন্য সরাসরি ফিল্ডে যান।
একজন ফরওয়ার্ড ডিপ্লয়েড এআই ইঞ্জিনিয়ার (Forward Deployed AI Engineer):
- অগোছালো এবং খণ্ডিত ডেটা সিস্টেমগুলো অডিট করেন।
- গণিতকে ব্যবসায়িক মূল্যের (business value) সাথে যুক্ত করেন।
- প্যারামিটার কাউন্টের পেছনে না ছুটে সাপ্লাই চেইনের বাধাগুলো (bottlenecks) সমাধান করেন।
তারা এমন জিনিস তৈরি করেন যা আগামী সপ্তাহ থেকেই কার্যকর হবে। তারা এক দশক অপেক্ষা করেন না।
আপনি যদি শুধুমাত্র API-এর চারপাশে সাধারণ র্যাপার (wrapper) তৈরি করেন, তবে আপনার ব্যবসা ব্যর্থ হবে।
আপনি যদি ডেটা বোঝেন, এআই অর্কেস্ট্রেশন (AI orchestration)-এ দক্ষ হন এবং জটিল পরিবেশে এটি প্রয়োগ (deploy) করতে পারেন, তবে আপনি একজন বিরল প্রতিভা।
হাইপ (hype)-এর পেছনে ছোটা বন্ধ করুন। আপনার সামনে থাকা অগোছালো বা কম আকর্ষণীয় ডেটা সমস্যাগুলো সমাধান করুন। সেখানেই আসল ভ্যালু বা মূল্য লুকিয়ে আছে।
উৎস: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi