AI ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂಬ ಪದವಿ ಒಂದು ಬಲೆ
AI ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂಬ ಪದವಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಒಂದು ಬಲೆ ಕೂಡ ಹೌದು.
ಅನೇಕರು ಇಡೀ ಇಲಾಖೆಗಳನ್ನೇ ಬದಲಿಸಲು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು (autonomous agents) ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ AI ಒಂದು ಸರಳ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು (parse) ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅವರು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೌಶಲಗಳು ಬೇಕು:
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (Data Analysis): ಇದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
- AI ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ (AI Engineering): ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಗಳು (models) ಕೂಡ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ. ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ನೀವು ಈ ಎರಡು ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು.
ಒಬ್ಬ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್ಡ್ AI ಎಂಜಿನಿಯರ್ (Forward Deployed AI Engineer) ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಕತ್ತಲೆ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು (prompts) ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಅವರು ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ.
ಒಬ್ಬ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್ಡ್ AI ಎಂಜಿನಿಯರ್:
- ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತ ಮತ್ತು ಚದುರಿದ ಡೇಟಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ (Audits).
- ಗಣಿತವನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದೆ ಬೀಳುವ ಬದಲು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ (supply chain) ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅವರು ಮುಂದಿನ ವಾರವೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ದಶಕಗಳ ಕಾಲ ಕಾಯುವುದಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಕೇವಲ APIಗಳ ಸುತ್ತ ಸರಳ ವ್ರ್ಯಾಪರ್ಗಳನ್ನು (wrappers) ನಿರ್ಮಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, AI ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ನಲ್ಲಿ (AI orchestration) ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ (deploy), ನೀವು ಅಪರೂಪದವರಾಗುತ್ತೀರಿ.
ಹೈಪ್ (hype) ಬೆನ್ನಟ್ಟುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ಇರುವ ಅಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ. ಮೌಲ್ಯವು ಅಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
Source: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi