'AI Engineer' हे पद एक सापळा आहे
'AI Engineer' हे पद लोकप्रिय आहे. पण ते एक सापळा देखील आहे.
अनेक लोक संपूर्ण विभाग बदलण्यासाठी स्वायत्त एजंट्स (autonomous agents) तयार करण्याचा प्रयत्न करतात. पण जेव्हा AI एखादी साधी फाईल देखील parse करू शकत नाही, तेव्हा ते अपयशी ठरतात.
यशस्वी होण्यासाठी तुम्हाला दोन विशिष्ट कौशल्यांची आवश्यकता आहे:
- डेटा विश्लेषण (Data Analysis): तुमचे डेटा नेमके काय दर्शवत आहेत, याबद्दल हे तुम्हाला वास्तववादी ठेवते.
- AI इंजिनिअरिंग (AI Engineering): हे तुम्हाला कार्ये scale आणि automate करण्यास मदत करते.
जर तुमचा कॉर्पोरेट डेटा विस्कळीत असेल, तर कितीही प्रगत मॉडेल्स (models) असूनही ते अपयशी ठरतील. मूल्य निर्माण करण्यासाठी तुम्हाला ही दोन्ही कौशल्ये एकत्र आणणे आवश्यक आहे.
एक Forward Deployed AI Engineer गोष्टी वेगळ्या पद्धतीने करतो. ते अंधाऱ्या खोलीत बसून फक्त prompts सुधारत बसत नाहीत. ते लोकांशी संवाद साधतात.
ते प्रत्यक्ष क्षेत्रात जाऊन वास्तविक समस्या सोडवतात.
एक Forward Deployed AI Engineer:
- विस्कळीत आणि तुकड्यांमध्ये विभागलेल्या डेटा सिस्टम्सचे ऑडिट करतो.
- गणिताला व्यावसायिक मूल्याशी जोडतो.
- पॅरामीटर काउंटच्या मागे लागण्याऐवजी सप्लाय चेनमधील अडथळे (bottlenecks) दूर करतो.
ते अशा गोष्टी तयार करतात ज्या पुढच्या आठवड्यात काम करतील. ते दशकाची वाट पाहत बसत नाहीत.
जर तुम्ही फक्त APIs च्या भोवती साधे wrappers तयार केले, तर तुमचा व्यवसाय अपयशी ठरेल.
जर तुम्हाला डेटा समजला, AI orchestration मध्ये प्रभुत्व मिळवले आणि तुम्ही ते जटिल वातावरणात deploy केले, तर तुम्ही दुर्मिळ आहात.
केवळ प्रसिद्धीच्या (hype) मागे धावणे थांबवा. तुमच्या समोर असलेल्या तथाकथित 'कमी आकर्षक' वाटणाऱ्या डेटा समस्या सोडवा. खरे मूल्य तिथेच असते.
Source: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi