𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 𝗧𝗶𝘁𝗹𝗲 𝗜𝘀 𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗽

Chức danh Kỹ sư AI đang rất phổ biến. Nhưng nó cũng là một cái bẫy.

Nhiều người cố gắng xây dựng các tác nhân tự trị (autonomous agents) để thay thế toàn bộ các phòng ban. Họ thất bại khi AI không thể phân tích được một tệp tin đơn giản.

Bạn cần hai kỹ năng cụ thể để thành công:

  • Phân tích dữ liệu: Điều này giúp bạn nhìn nhận trung thực về những gì dữ liệu đang hiển thị.
  • Kỹ thuật AI: Điều này giúp bạn mở rộng quy mô và tự động hóa các tác vụ.

Những mô hình xịn sò cũng sẽ thất bại nếu dữ liệu doanh nghiệp của bạn là một mớ hỗn độn. Bạn phải kết hợp hai kỹ năng này để tạo ra giá trị.

Một Kỹ sư AI triển khai thực địa (Forward Deployed AI Engineer) làm việc theo cách khác. Họ không ngồi trong một căn phòng tối để tinh chỉnh các câu lệnh (prompts). Họ trò chuyện với con người.

Họ đi thực tế để giải quyết các vấn đề thực sự.

Một Kỹ sư AI triển khai thực địa:

  • Kiểm tra các hệ thống dữ liệu lộn xộn và phân mảnh.
  • Kết nối toán học với giá trị kinh doanh.
  • Giải quyết các nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng thay vì chạy theo số lượng tham số.

Họ xây dựng những thứ có thể hoạt động ngay vào tuần tới. Họ không chờ đợi cả thập kỷ.

Nếu bạn chỉ xây dựng những lớp bọc (wrappers) đơn giản quanh các API, doanh nghiệp của bạn sẽ thất bại.

Nếu bạn hiểu về dữ liệu, làm chủ việc điều phối AI (AI orchestration) và triển khai nó trong các môi trường phức tạp, bạn sẽ là một nhân tố hiếm có.

Đừng chạy theo những thứ hào nhoáng. Hãy giải quyết những vấn đề dữ liệu không mấy bóng bẩy ngay trước mắt bạn. Đó mới là nơi giá trị tồn tại.

Source: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi