AI એન્જિનિયરનું ટાઇટલ એક જાળ છે
AI એન્જિનિયરનું ટાઇટલ લોકપ્રિય છે. તે એક જાળ પણ છે.
ઘણા લોકો આખા વિભાગોને બદલવા માટે સ્વાયત્ત એજન્ટ્સ (autonomous agents) બનાવવાનો પ્રયાસ કરે છે. જ્યારે AI એક સાદી ફાઇલ પણ પાર્સ (parse) કરી શકતું નથી, ત્યારે તેઓ નિષ્ફળ જાય છે.
સફળ થવા માટે તમારે બે ચોક્કસ કૌશલ્યોની જરૂર છે:
- ડેટા એનાલિસિસ (Data Analysis): આ તમારા ડેટા શું દર્શાવે છે તે બાબતે તમને સત્યતા જાળવવામાં મદદ કરે છે.
- AI એન્જિનિયરિંગ (AI Engineering): આ તમને કાર્યોને સ્કેલ (scale) કરવામાં અને ઓટોમેટ કરવામાં મદદ કરે છે.
જો તમારો કોર્પોરેટ ડેટા અસ્તવ્યસ્ત હોય, તો શાનદાર મોડલ્સ પણ નિષ્ફળ જાય છે. મૂલ્ય (value) ઊભું કરવા માટે તમારે આ બંને કૌશલ્યોનું સંયોજન કરવું આવડવું જોઈએ.
એક ફોરવર્ડ ડિપ્લોયડ AI એન્જિનિયર (Forward Deployed AI Engineer) અલગ રીતે કામ કરે છે. તેઓ પ્રોમ્પ્ટ્સ (prompts) સુધારવા માટે અંધારા રૂમમાં બેસી રહેતા નથી. તેઓ માણસો સાથે વાત કરે છે.
તેઓ વાસ્તવિક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે ફિલ્ડમાં જાય છે.
એક ફોરવર્ડ ડિપ્લોયડ AI એન્જિનિયર:
- અસ્તવ્યસ્ત અને વિખરાયેલી ડેટા સિસ્ટમ્સનું ઓડિટ કરે છે.
- ગણિતને બિઝનેસ વેલ્યુ સાથે જોડે છે.
- પેરામીટર કાઉન્ટ્સ (parameter counts) પાછળ દોડવાને બદલે સપ્લાય ચેઇનના અવરોધો (bottlenecks) દૂર કરે છે.
તેઓ એવી વસ્તુઓ બનાવે છે જે આવતા અઠવાડિયે કામ કરે. તેઓ દાયકાઓ સુધી રાહ જોતા નથી.
જો તમે ફક્ત APIs ની આસપાસ સાદા વ્રેપર્સ (wrappers) બનાવો છો, તો તમારો વ્યવસાય નિષ્ફળ જશે.
જો તમે ડેટાને સમજો છો, AI ઓર્કેસ્ટ્રેશન (AI orchestration) માં નિપુણતા મેળવો છો અને તેને જટિલ વાતાવરણમાં તૈનાત (deploy) કરો છો, તો તમે દુર્લભ છો.
હાઈપ (hype) પાછળ દોડવાનું બંધ કરો. તમારી સામે રહેલી બિન-આકર્ષક ડેટા સમસ્યાઓ ઉકેલો. મૂલ્ય ત્યાં જ રહેલું છે.
Source: https://dev.to/gabriel_preite/the-ai-engineer-title-is-officially-a-vibe-2gfn
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi