স্যাম অল্টম্যান এবং সিনেটর বার্নি স্যান্ডার্স অনেক বিষয়ে একমত নন। কিন্তু দুজনেই এখন একটি আশ্চর্যজনকভাবে একই রকম ধারণা দিয়েছেন: মানুষের সম্মিলিত কাজের ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবস্থায় জনগণের সরাসরি আর্থিক অংশীদারিত্ব থাকা উচিত। অল্টম্যানের প্রস্তাবটি OpenAI-এর মতো AI জায়ান্টদের ইক্যুইটি আমেরিকান পরিবারগুলোর মধ্যে বণ্টন করার কথা বলে, যা মানুষের তৈরি কয়েক দশকের বই, কোড এবং শিল্পকলা থেকে মেশিন যখন শেখে, তখন লাভের অংশ কার হওয়া উচিত সেই ধারণাটিকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করে। ধারণাটি শুনতে আমূল পরিবর্তনকারী মনে হলেও, এটিকে কেবল দানশীলতা হিসেবে না দেখে বরং তিনটি ভিন্ন সমস্যা একসাথে সমাধানের প্রচেষ্টা হিসেবে দেখা উচিত—বিনা পারিশ্রমিকে ডেটা শ্রম (uncompensated data labor), অটোমেশন নিয়ে অর্থনৈতিক উদ্বেগ এবং একটি গণতন্ত্রের মধ্যে ট্রিলিয়ন ডলারের প্রযুক্তি কোম্পানি গড়ে তোলার রূঢ় রাজনৈতিক বাস্তবতা।

একটি জাতীয় AI ডিভিডেন্ডের যুক্তি

প্রথম স্তম্ভটি বেশ সহজ। GPT-4-এর মতো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো মানুষের সৃজনশীলতার এক বিশাল ভাণ্ডার—উপন্যাস, ফোরাম পোস্ট, গানের কথা, সফটওয়্যার রিপোজিটরি এবং আলোকচিত্র—স্ক্র্যাপ করে তৈরি করা হয়, অথচ যারা এগুলো তৈরি করেছেন তাদের কোনো পারিশ্রমিক দেওয়া হয় না। এ পর্যন্ত আইনি ও অর্থনৈতিক মডেল এটিকে 'ফেয়ার ইউজ' (fair use) বা উন্মুক্ত প্রকাশনার একটি অনিবার্য উপজাত হিসেবে বিবেচনা করে আসছে। সমালোচকরা একে 'নিষ্কাশন' (extraction) বলে অভিহিত করেন। যদি কোনো তেল কোম্পানি সরকারি জমিতে খনন করে, তবে তাকে রয়্যালটি দিতে হয়। যদি কোনো স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম কোনো গান লাইসেন্স করে, তবে তাকে মেকানিক্যাল রাইটস দিতে হয়। বিপরীতে, AI কোম্পানিগুলো সেই ভ্যালু বা মূল্য আগেভাগেই দখল করে নেয় এবং সেটিকে ব্যক্তিগত ইক্যুইটিতে রূপান্তরিত করে। অল্টম্যানের প্রস্তাবটি পরোক্ষভাবে এই অন্যায়টি স্বীকার করে: একটি ইক্যুইটি অংশ ডেটা শ্রমের জন্য একটি ভূতাপেক্ষ বা পূর্ববর্তী পেমেন্ট হিসেবে কাজ করে, যা স্বীকার করে যে ট্রেনিং কর্পাস কেবল চারপাশের শব্দ নয় বরং পণ্যের কাঁচামাল।

দ্বিতীয় স্তম্ভটি হলো অর্থনৈতিক বিমা। AI ব্যাপক বেকারত্ব তৈরি করবে নাকি ধীরে ধীরে পেশাগত পরিবর্তন আনবে, তা নিয়ে অর্থনীতিবিদদের মধ্যে মতভেদ রয়েছে। তবে যে ভয়টি কাজ করছে, তা তাত্ত্বিক নয়। রেডিওলজি রেসিডেন্ট, টেকনিক্যাল রাইটার, কাস্টমার সার্ভিস ম্যানেজার এবং জুনিয়র কোডাররা ইতিমধ্যেই দেখছেন যে এমন সব কাজ অটোমেটেড হচ্ছে যেগুলোর জন্য একসময় মানুষের বিচারবুদ্ধির প্রয়োজন হতো। কয়েকশ ডলারের স্টক কোনো বেতনকে প্রতিস্থাপন করতে পারবে না। কিন্তু এর প্রতীকী গুরুত্ব ভিন্ন। নাগরিকদের শেয়ারহোল্ডারে পরিণত করার মাধ্যমে, এই মডেলটি বিদ্যমান আতঙ্ককে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ স্বার্থে রূপান্তরিত করার চেষ্টা করে। আপনি হয়তো এখনও একটি LLM-এর কারণে আপনার চাকরি হারাবেন, কিন্তু অন্তত আপনি সেই LLM-এর একটি ক্ষুদ্র অংশের মালিক হবেন। এটি সেই একই রাজনৈতিক যুক্তি যা প্রযুক্তি শিল্পের উত্থানের সময় এমপ্লয়ী স্টক ওনারশিপ প্ল্যানগুলোকে (employee stock ownership plans) সমর্থন করেছিল—ক্যাপ টেবিল (cap table) যত বড় করবেন, প্রযুক্তির নিয়ন্ত্রণের পরিবর্তে প্রযুক্তির সাফল্যের জন্য সমর্থনকারী জনসমষ্টিকেও তত বৃদ্ধি করবেন।

হিসাব বিশ্লেষণ: ৩০০ ডলারের অংশীদারিত্ব?

এই ধারণাটি কেন তাৎক্ষণিক রূপান্তরের চেয়ে বেশি দার্শনিক, তা বুঝতে এর গাণিতিক হিসাবটি দেখুন। মার্চ মাসের ফান্ডিং রাউন্ডের পর, OpenAI-এর মূল্যায়ন (valuation) প্রায় ৮৫২ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। জনসাধারণের জন্য বরাদ্দকৃত ৫ শতাংশ ইক্যুইটি কাগজে-কলমে প্রায় ৪২.৬ বিলিয়ন ডলারের সমান হবে। প্রায় ১৩৩ মিলিয়ন আমেরিকান পরিবারের মধ্যে এটি ভাগ করে দিলে প্রতিটি পরিবারে প্রায় ৩২০ ডলার করে পড়বে।

বেশিরভাগ এলাকায় তিনশ বিশ ডলার দিয়ে এক মাসের মুদি খরচও চালানো যাবে না। এই সংখ্যাটি মূল দ্বন্দ্বটি প্রকাশ করে। বিশ্বের অন্যতম মূল্যবান একটি বেসরকারি কোম্পানির একটি বড় অংশ থাকা সত্ত্বেও, যখন পুরো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে ভিত্তি হিসেবে ধরা হয়, তখন প্রতিটি পরিবারের জন্য প্রাপ্তি খুবই সামান্য। যদি লক্ষ্য হয় বস্তুগত অর্থনৈতিক নিরাপত্তা, তবে এই সংখ্যাটি যথেষ্ট নয়। আর যদি লক্ষ্য হয় স্বীকৃতি এবং একটি নজির স্থাপন করা, তবে এই সংখ্যাটি গৌণ।

এরপর আসে এর প্রয়োগের প্রশ্ন। একটি বেসরকারি কোম্পানিতে সরাসরি ১৩৩ মিলিয়ন পরিবারকে শেয়ারহোল্ডার হিসেবে নিবন্ধন করা একটি প্রশাসনিক দুঃস্বপ্ন। ক্যাপ টেবিলগুলো জাতি-পর্যায়ের জনসংখ্যার জন্য তৈরি করা হয়নি। ডিভিডেন্ড বা লভ্যাংশ প্রদান করলে ১০৯৯ (1099) ফর্ম, ট্যাক্স সংক্রান্ত জটিলতা এবং এমন একটি কাস্টমার সার্ভিস সংক্রান্ত বোঝা তৈরি হবে যা IRS-কেও অপ্রস্তুত করে দেবে। এই কারণে, নীতি নির্ধারকরা আলাস্কা পারমানেন্ট ফান্ডকে (Alaska Permanent Fund) একটি আরও বাস্তবসম্মত মডেল হিসেবে দেখছেন। ১৯৭০-এর দশকে প্রতিষ্ঠিত এই ফান্ডটি নর্থ স্লোপের তেল থেকে প্রাপ্ত রাজস্ব সংগ্রহ করে এবং প্রতিটি আলাস্কা বাসিন্দাকে বার্ষিক ডিভিডেন্ড প্রদান করে। এর একটি AI সংস্করণ ইক্যুইটিগুলো ট্রাস্ট হিসেবে ধরে রাখবে, যেকোনো আয় পুনরায় বিনিয়োগ করবে এবং কেবল তখনই নগদ অর্থ বিতরণ করবে যখন মূল সম্পদগুলো টেকসই মুনাফা অর্জন করবে।

সেই শর্তটি—টেকসই মুনাফা—হলো আসল জটিলতা। OpenAI বর্তমানে আয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়নি। এর অগ্রাধিকার হলো প্রবৃদ্ধি এবং মূলধনী ব্যয়; জানা গেছে যে এটি বিশাল ডেটা সেন্টারে বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার ঢালছে এবং কোম্পানিটি ১ ট্রিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন অর্জন না করা পর্যন্ত যেকোনো আইপিও (IPO) বিলম্বিত করছে। আজ OpenAI-এর শেয়ার ধারণকারী কোনো সার্বভৌম সম্পদ তহবিল (sovereign wealth fund) একটি লভ্যাংশ প্রদানকারী যন্ত্র নয়, বরং একটি ফটকা বাজি ধরে থাকবে। পরিবারগুলো হয়তো বছরের পর বছর অপেক্ষা করবে একটি চেক দেখার জন্য, যদি তারা আদৌ তা দেখতে পায়।

রাজনৈতিক চাল এবং রেগুলেটরি পুরস্কার

অর্থনীতির নিচে লুকিয়ে আছে একটি কঠোর রাজনৈতিক হিসাব। OpenAI শূন্যে বা বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে না। জনমত জরিপ ক্রমাগত দেখাচ্ছে যে অধিকাংশ আমেরিকান AI কোম্পানিগুলোকে অবিশ্বাস করে, এবং বিদ্যুৎ গ্রিডের ওপর চাপ, পানির ব্যবহার এবং শব্দের কারণে উদ্বিগ্ন সম্প্রদায়গুলোতে ডেটা সেন্টার নির্মাণের বিরুদ্ধে স্থানীয় বিরোধিতা বাড়ছে। নির্মাণের জন্য অল্টম্যানের একটি সামাজিক অনুমতির প্রয়োজন, এবং সাধারণ মানুষকে ক্যাপ টেবিল-এ অন্তর্ভুক্ত করা তা অর্জনের একটি উপায়।

ওয়াশিংটনের বিষয়টিও রয়েছে। এই প্রস্তাবটি এমন সময়ে এসেছে যখন OpenAI নিজেকে ট্রাম্প প্রশাসনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার চেষ্টা করছে, যারা Intel এবং Nvidia-এর মতো বড় চিপ প্রস্তুতকারকদের জড়িত করে প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক অর্থনৈতিক চুক্তির প্রতি আগ্রহ দেখিয়েছে। OpenAI-এর সাফল্যকে জাতীয় সম্পদের সমার্থক হিসেবে উপস্থাপন করে, অল্টম্যান কেবল প্রগতিশীল পুনর্বণ্টনের চেয়েও বেশি কিছু করছেন। তিনি নিজেকে একটি সাপ্লাই চেইন ঝুঁকি হিসেবে নয়, বরং অভ্যন্তরীণ গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো হিসেবে গণ্য করার চেষ্টা করছেন। এমন এক যুগে যেখানে ওয়াশিংটন চীনের AI উন্নয়নের সাথে পাল্লা দিতে তীব্রভাবে মনোনিবেশ করছে, এমন যেকোনো মডেল যা আমেরিকান পরিবারগুলোকে আর্থিকভাবে OpenAI-এর উত্থানের সাথে যুক্ত করে দেয়, তা রেগুলেটরদের জন্য রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা পর্যালোচনা বা অ্যান্টিট্রাস্ট তদন্তের মাধ্যমে কোম্পানিটিকে ধীর করার কাজকে কঠিন করে তোলে। লভ্যাংশ কেবল টাকা নয়; এটি জনতুষ্টিবাদী পোশাকে মোড়ানো একটি লবিং কৌশল।

আসল শিক্ষা

এই প্রস্তাবটি যদি কোনোভাবেই সফল হয়, তবে এর উত্তরাধিকার সেই ৩২০ ডলারের চেকটি হবে না; বরং এটি হবে একটি নজির। এই ধারণাটি একটি দীর্ঘ প্রতীক্ষিত আলোচনার জন্ম দেয় যে, AI-কে চালিত করার ডেটা কি একটি ভাগ করা প্রাকৃতিক সম্পদ হিসেবে বিবেচিত হওয়া উচিত, নাকি যে কোম্পানির কাছে পর্যাপ্ত GPU আছে তারা এটি বিনামূল্যে সংগ্রহ করার জন্য খনির পাথরের মতো ব্যবহার করবে? একটি জাতীয় AI তহবিল, তা যত সামান্যই হোক না কেন, এটি প্রতিষ্ঠা করবে যে মানুষের তৈরি সংস্কৃতির একটি সমষ্টিগত অর্থনৈতিক মূল্য রয়েছে যা ট্রেনিং পাইপলাইনে প্রবেশ করার পরেও টিকে থাকে। সেই কাঠামোটি প্রথম লভ্যাংশের চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আগামী পাঁচ বছরের লবিং, অ্যাকাউন্টিং এবং রাজনৈতিক পরিস্থিতির মোকাবিলা করে এটি টিকে থাকবে কি না, তা নির্ধারণ করবে যে সাধারণ আমেরিকানরা কি কেবল AI বিপ্লবের কাঁচামাল—নাকি তারা অবশেষে এতে শেয়ারহোল্ডার হিসেবে নিজেদের দেখতে পাবেন।