Sam Altman ಮತ್ತು ಸೆನೆಟರ್ Bernie Sanders ಹಲವು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮತ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇಬ್ಬರೂ ಈಗ ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಮಾನವಾದ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಮುಂದಿಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ: ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ತಮ್ಮ ಸಾಮೂಹಿಕ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನೇರ ಆರ್ಥಿಕ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. Altman ಅವರ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯು OpenAI ನಂತಹ AI ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಅಮೆರಿಕದ ಮನೆಗಳಿಗೆ ಇಕ್ವಿಟಿ (equity) ಅನ್ನು ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದಶಕಗಳ ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಕಲೆಯ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರಗಳು ಕಲಿಯುವಾಗ ಯಾರು ಲಾಭ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ದಾನಧರ್ಮ ಎಂದು ನೋಡುವ ಬದಲು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ—ಅದುವೇ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಶ್ರಮ (uncompensated data labor), ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ (automation) ಬಗ್ಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಆತಂಕ, ಮತ್ತು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದಲ್ಲಿ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕಠಿಣ ರಾಜಕೀಯ ವಾಸ್ತವಗಳು.
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ AI ಲಾಭಾಂಶದ ತರ್ಕ
ಈ ವಾದದ ಮೊದಲ ಸ್ತಂಭ ಸರಳವಾಗಿದೆ. GPT-4 ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (Large language models) ಅವುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಜನರಿಗೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸದೆ, ನವಲಗಳು, ಫೋರಂ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು, ಸಂಗೀತದ ಸಾಹಿತ್ಯಗಳು, ಸಾಫ್ಟವೇರ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳಂತಹ ಮಾನವ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಮುದ್ರವನ್ನು ಸ್ಕ್ರೇಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದುವರೆಗೆ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಯು ಇದನ್ನು 'ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆ' (fair use) ಅಥವಾ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಅನಿವಾರ್ಯ ಉಪ ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ. ವಿಮರ್ಶಕರು ಇದನ್ನು 'ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ' (extraction) ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ತೈಲ ಕಂಪನಿಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಭೂಮಿಯಲ್ಲಿ ಕೊಳವೆ ಬಾವಿ ತೋಡಿದರೆ, ಅದು ರಾಯಲ್ಟಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಹಾಡನ್ನು ಲೈಸೆನ್ಸ್ ಪಡೆದರೆ, ಅದು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, AI ಕಂಪನಿಗಳು ಆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದಲ್ಲೇ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಖಾಸಗಿ ಇಕ್ವಿಟಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿವೆ. Altman ಅವರ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯು ಈ ಅನ್ಯಾಯವನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಇಕ್ವಿಟಿ ಪಾಲುವು ಡೇಟಾ ಶ್ರಮಕ್ಕೆ ಹಿನ್ನೆಗೆ ನೀಡುವ ಪಾವತಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ದತ್ತಾಂಶವು (training corpus) ಕೇವಲ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಶಬ್ದವಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಎರಡನೇ ಸ್ತಂಭವು ಆರ್ಥಿಕ ವಿಮೆ. AI ಸಾಮೂಹಿಕ ನಿರುದ್ಯೋಗವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕ್ರಮೇಣ ವೃತ್ತಿಪರ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇಂದಿಗೂ ವಿಭಜಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ಆತಂಕವು ಕೇವಲ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಲ್ಲ. ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ರೆಸಿಡೆಂಟ್ಗಳು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಬರಹಗಾರರು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಜೂನಿಯರ್ ಕೋಡರ್ಗಳು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಈಗಲೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವು ನೂರು ಡಾಲರ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಒಂದು ಸಂಬಳವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇದರ ಸಾಂಕೇತಿಕ ತೂಕ khácವಾಗಿದೆ. ನಾಗರಿಕರನ್ನು ಷೇರುದಾರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಮಾದರಿಯು ಆತಂಕವನ್ನು ಸಮಾನ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಇಂದಿಗೂ LLM ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಕನಿಷ್ಠ ಪಕ್ಷ ನೀವು LLM ನ ಒಂದು ಭಾಗದ ಮಾಲೀಕರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದ ಏರಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ (employee stock ownership plans) ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿದ ರಾಜಕೀಯ ತರ್ಕವೂ ಇದೇ ಆಗಿದೆ—ಕ್ಯಾಪ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅದರ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ಜನಸಮೂಹವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: $300 ರ ಪಾಲು?
ಈ ಆಲೋಚನೆಯು ತಕ್ಷಣದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು, ಅದರ ಗಣಿತವನ್ನು ನೋಡಿ. ಮಾರ್ಚ್ ತಿಂಗಳ ಹಣಕಾಸು ಸಂಗ್ರಹದ ನಂತರ, OpenAI ಸುಮಾರು $852 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿತು. ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗಾಗಿ ಮೀಸಲಿಟ್ಟ 5 ಪ್ರತಿಶತ ಇಕ್ವಿಟಿ ಕತ್ತರಿಸಿದರೆ, ಅದು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸುಮಾರು $42.6 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಸುಮಾರು 133 ಮಿಲಿಯನ್ ಅಮೆರಿಕನ್ ಮನೆಗಳಿಗೆ ವಿಂಗಡಿಸಿದರೆ, ಅದು ಪ್ರತಿ ಮನೆಗೆ ಸುಮಾರು $320 ಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಮೆರಿಕನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ನೂರು ಇಪ್ಪತ್ತು ಡಾಲರ್ಗಳು ಒಂದು ತಿಂಗಳ ದಿನಸಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶವು ಮೂಲ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದ ಪಾಲು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವಿಭಜಕವು ಇಡೀ ಅಮೆರಿಕಾದಾಗ, ಅದು ಮನೆಗಳಿಗೆ ಕೇವಲ ಸಣ್ಣ ಮೊತ್ತದ ಪಾವತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗುರಿಯು ಭೌತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಭದ್ರತೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಾಲದು. ಗುರಿಯು ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾವಾದವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.
ನಂತರ ಅದರ ರೂಪದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿದೆ. 133 ಮಿಲಿಯನ್ ಮನೆಗಳನ್ನು ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಷೇರುದಾರರನ್ನಾಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸುವುದು ಒಂದು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದುಸ್ವಿತನ. ಕ್ಯಾಪ್ ಟೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ರಾಷ್ಟ್ರದ ಮಟ್ಟದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಡಿವಿಡೆಂಡ್ಗಳು 1099s, ತೆರಿಗೆ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದು IRS ಅನ್ನು ಕೂಡ ಕಂಗಾಲಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಅಲಾಸ್ಕಾ ಪರ್ಮನೆಂಟ್ ಫಂಡ್ ಅನ್ನು (Alaska Permanent Fund) ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ನೋಡಿದ್ದಾರೆ. 1970 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ ಆ ನಿಧಿಯು ಉತ್ತರ ಸ್ಲೋಪ್ ತೈಲ ಆದಾಯವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸಿ ಪ್ರತಿ ಅಲಾಸ್ಕಾ ನಿವಾಸಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕ ಲಾಭಾಂಶವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ AI ಮಾದರಿಯು ಇಕ್ವಿಟಿಯನ್ನು ಟ್ರಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಆದಾಯವನ್ನು ಮರುಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಆಸ್ತಿಗಳು ಸುಸ್ಥಿರ ಲಾಭವನ್ನು ಗಳಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಗದು ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆ ಶರತ್ತು—ಸುಸ್ಥಿರ ಲಾಭದಾಯಕತೆ—ಅದರ ಅಡಕವಾಗಿದೆ. OpenAI ಪ್ರಸ್ತುತ ಗಳಿಕೆಗಾಗಿ (earnings) ರೂಪಿತಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಇದು ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ, ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಶತಕೋಟಿಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಮೌಲ್ಯವು $1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಐಪಿಒ (IPO) ಅನ್ನು ವಿಳಂಬ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇಂದು OpenAI ಷೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾರ್ವಭೌಮ ಸಂಪತ್ತು ನಿಧಿ (sovereign wealth fund) ಒಂದು ಲಾಭಾಂಶ ಯಂತ್ರವನ್ನಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಒಂದು ಊಹಾಪೋಹದ ಪಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಿದೆ. ಕುಟುಂಬಗಳು ಚೆಕ್ ಪಡೆಯಲು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಕಾಯಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಒಂದು ವೇಳೆ ಅವು ಎಂದಾದರೂ ಸಿಕ್ಕರೆ ಮಾತ್ರ.
ರಾಜಕೀಯ ಚಾತುರ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಬಹುಮಾನ
ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಠಿಣವಾದ ರಾಜಕೀಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಿದೆ. OpenAI ಶೂನ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಮೆರಿಕನ್ನರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರು AI ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತಿವೆ, ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ಗಳ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತಡ, ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರುವ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ವಿರುದ್ಧ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿರೋಧ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ (Altman) ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರವಾನಗಿ (social license) ಹೊಂದಬೇಕಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರನ್ನು ಕ್ಯಾಪ್ ಟೇಬಲ್ಗೆ (cap table) ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅದನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಷಯವೂ ಕೂಡ ಇದೆ. OpenAI ತನ್ನನ್ನು ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಈ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ ಬಂದಿದೆ, ಇದು ಇಂಟೆಲ್ (Intel) ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ (Nvidia) ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಪ್ ತಯಾರಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಆರ್ಥಿಕ ಒಪ್ಪಂದಗಳಿಗಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. OpenAI ಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಪತ್ತಿನ ಸಮಾನಾರ್ಥಕವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಕೇವಲ ಪ್ರಗತಿಪರ ಮರುಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವನು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಅಪಾಯವಾಗಿ (supply chain risk) ನೋಡುವ ಬದಲು, ದೇಶೀಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿ (domestic critical infrastructure) ಪರಿಗಣಿಸುವಂತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆ. ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಚೀನಾದ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಿರುವ ಈ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯು ಅಮೆರಿಕದ ಮನೆಗಳನ್ನು OpenAI ಯ ಏಳಿಗೆಗೆ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಿದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಕರು ರಫ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಅಥವಾ ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯ ವಿರೋಧಿ ತನಿಖೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಲಾಭಾಂಶವು ಕೇವಲ ಹಣವಲ್ಲ; ಇದು ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಉಡುಪನ್ನು ಧರಿಸಿದ ಲಾಬಿ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ನಿಜವಾದ ಸಾರಾಂಶ
ಈ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯು ಯಾವುದೇ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಅದರ ಪರಂಪರೆಯು $320 ಚೆಕ್ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗುತ್ತದೆ (precedent). AI ಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೆಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು GPUಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೊದಲ ಕಂಪನಿಗೆ ಸಿಗುವ ಉಚಿತ ಕಲ್ಲುಗಳಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೆ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ AI ನಿಧಿಯು, ಅದು ಎಷ್ಟೇ ಸಣ್ಣದಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯು ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ (training pipeline) ಬಳಸಿದ ನಂತರವೂ ಉಳಿಯುವ ಸಾಮೂಹಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಚೌಕಟ್ಟು ಮೊದಲ ಲಾಭಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಲಾಬಿ, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಇದು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಕೇವಲ AI ಏಳಿಗೆಗೆ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತಾರೋ ಅಥವಾ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದರಲ್ಲಿ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೋ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.