Sam Altman-ഉം സെനറ്റർ Bernie Sanders-ഉം പല കാര്യങ്ങളിലും യോജിക്കുന്നില്ല. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഇരുവരും സമാനമായ ഒരു ആശയം മുന്നോട്ടുവെച്ചിരിക്കുന്നു: മനുഷ്യരുടെ കൂട്ടായ അധ്വാനത്തിലൂടെ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ട ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സംവിധാനങ്ങളിൽ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് നേരിട്ടുള്ള സാമ്പത്തിക പങ്കാളിത്തം ഉണ്ടായിരിക്കണം. OpenAI പോലുള്ള AI ഭീമന്മാരുടെ ഓഹരികൾ അമേരിക്കൻ കുടുംബങ്ങളിൽ വിതരണം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ആൾട്ട്മാന്റെ നിർദ്ദേശം. പതിറ്റാണ്ടുകളായി മനുഷ്യർ നിർമ്മിച്ച പുസ്തകങ്ങൾ, കോഡ്, കല എന്നിവയിൽ നിന്ന് യന്ത്രങ്ങൾ പഠിക്കുമ്പോൾ ലാഭം ആർക്ക് ലഭിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇത് പുതിയൊരു കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുന്നു. ഈ ആശയം വിപ്ലവകരമായി തോന്നാമെങ്കിലും, ഇതിനെ വെറുമൊരു ജീവകാരുണ്യ പ്രവർത്തനമായല്ല, മറിച്ച് മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഒരേസമയം പരിഹാരം കാണാനുള്ള ശ്രമമായാണ് കാണേണ്ടത്—പ്രതിഫലം ലഭിക്കാത്ത ഡാറ്റാ അധ്വാനം (uncompensated data labor), ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള സാമ്പത്തിക ആശങ്കകൾ, ഒരു ജനാധിപത്യ രാജ്യത്ത് ട്രില്യൺ ഡോളർ മൂല്യമുള്ള സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിലെ കഠിനമായ രാഷ്ട്രീയ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ എന്നിവയാണ് അവ.
ഒരു ദേശീയ AI ഡിവിഡൻഡിന്റെ യുക്തി
ഈ വാദത്തിന്റെ ആദ്യ ഘട്ടം ലളിതമാണ്. GPT-4 പോലുള്ള ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ (Large language models) നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് നോവലുകൾ, ഫോറം പോസ്റ്റുകൾ, സംഗീത വരികൾ, സോഫ്റ്റ്വെയർ റിപ്പോസിറ്ററികൾ, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ എന്നിങ്ങനെ മനുഷ്യന്റെ വിപുലമായ സൃഷ്ടികളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചുകൊണ്ടാണ്; എന്നാൽ ഇത് സൃഷ്ടിച്ചവർക്ക് യാതൊരു പ്രതിഫലവും നൽകുന്നില്ല. ഇതുവരെ, നിയമപരമായും സാമ്പത്തികമായും ഇതിനെ 'fair use' എന്നോ അല്ലെങ്കിൽ തുറന്ന പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന്റെ ഒഴിവാക്കാനാവാത്ത ഭാഗമായോ ആണ് കണക്കാക്കിയിരുന്നത്. വിമർശകർ ഇതിനെ 'ചൂഷണം' (extraction) എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഒരു എണ്ണ കമ്പനി പൊതുഭൂമിയിൽ തുരണം നടത്തിയാൽ റോയൽറ്റി നൽകണം. ഒരു സ്ട്രീമിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഒരു പാട്ട് ലൈസൻസ് ചെയ്താൽ അതിന് പണം നൽകണം. എന്നാൽ ഇതിനു വിപരീതമായി, AI കമ്പനികൾ ഈ മൂല്യം മുൻകൂട്ടി പിടിച്ചെടുക്കുകയും അത് സ്വകാര്യ ഓഹരികളായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ആൾട്ട്മാന്റെ നിർദ്ദേശം ഈ അനീതിയെ പരോക്ഷമായി സമ്മതിക്കുന്നു: ഡാറ്റാ അധ്വാനത്തിനുള്ള ഒരു പിൻകാല പ്രതിഫലമായി ഓഹരി പങ്കാളിത്തം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെ ട്രെയിനിംഗ് കോർപ്പസ് (training corpus) എന്നത് വെറുമൊരു ശബ്ദകോശമല്ല, മറിച്ച് ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ അസംസ്കൃത വസ്തുവാണെന്ന് അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്നു.
രണ്ടാമത്തെ ഘട്ടം സാമ്പത്തിക ഇൻഷുറൻസ് ആണ്. AI വൻതോതിലുള്ള തൊഴിലില്ലായ്മ ഉണ്ടാക്കുമോ അതോ തൊഴിൽ മേഖലകളിൽ ക്രമാനുഗതമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുമോ എന്ന കാര്യത്തിൽ സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധർക്കിടയിൽ അഭിപ്രായവ്യത്യാസമുണ്ട്. എന്നാൽ ഭയം എന്നത് ഒരു സിദ്ധാന്തമല്ല, അത് യാഥാർത്ഥ്യമാണ്. റേഡിയോളജി റെസിഡന്റുകൾ, ടെക്നിക്കൽ റൈറ്റർമാർ, കസ്റ്റമർ സർവീസ് മാനേജർമാർ, ജൂനിയർ കോഡർമാർ എന്നിവർ തങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ മനുഷ്യന്റെ വിവേചനാധികാരം ആവശ്യമായിരുന്ന കാര്യങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ടൂളുകളെ ഇപ്പോൾ തന്നെ നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഏതാനും നൂറ് ഡോളർ മൂല്യമുള്ള ഓഹരികൾ ഒരു ശമ്പലത്തിന് പകരമാവില്ല. എന്നാൽ ഇതിന്റെ പ്രതീകാത്മകമായ പ്രാധാന്യം വലുതാണ്. പൗരന്മാരെ ഓഹരി ഉടമകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ, നിലവിലുള്ള ഭയത്തെ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വളർച്ചയിലുള്ള താൽപ്പര്യമായി മാറ്റാൻ ഈ മാതൃക ശ്രമിക്കുന്നു. ഒരു LLM കാരണം നിങ്ങൾക്ക് ജോലി നഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം, പക്ഷേ കുറഞ്ഞപക്ഷം ആ LLM-ന്റെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗം നിങ്ങളുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുണ്ടാകും. സാങ്കേതിക വ്യവസായത്തിന്റെ വളർച്ചയുടെ കാലത്ത് ജീവനക്കാരുടെ ഓഹരി ഉടമസ്ഥാവകാശ പദ്ധതികൾക്ക് (employee stock ownership plans) പിന്നിലുണ്ടായിരുന്ന അതേ രാഷ്ട്രീയ യുക്തിയാണിത്—ഓഹരികളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സാങ്കേതികവിദ്യയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനേക്കാൾ അതിന്റെ വിജയത്തിനായി നിലകൊള്ളുന്ന ഒരു വലിയ വിഭാഗത്തെ നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനാകും.
കണക്കുകൾ പരിശോധിക്കാം: 300 ഡോളറിന്റെ ഓഹരി?
ഈ ആശയം പെട്ടെന്ന് വലിയ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നതിനേക്കാൾ ഉപരിയായി ഒരു ദാർശനികമായ കാഴ്ചപ്പാടാണ് എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കണക്കുകൾ നോക്കാം. മാർച്ചിലെ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിന് ശേഷം, OpenAI-യുടെ മൂല്യം ഏകദേശം 852 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി. പൊതുജനത്തിനായി മാറ്റിവെക്കുന്ന 5 ശതമാനം ഓഹരിയുടെ മൂല്യം പേപ്പറിൽ ഏകദേശം 42.6 ബില്യൺ ഡോളറാണ്. ഇത് ഏകദേശം 133 ദശലക്ഷം അമേരിക്കൻ കുടുംബങ്ങളിൽ വിതരണം ചെയ്താൽ, ഒരു കുടുംബത്തിന് ഏകദേശം 320 ഡോളർ ലഭിക്കും.
320 ഡോളർ കൊണ്ട് മിക്ക സ്ഥലങ്ങളിലും ഒരു മാസത്തെ പലചരക്ക് സാധനങ്ങൾ പോലും വാങ്ങാൻ കഴിയില്ല. ഈ കണക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു സംഘർഷത്തെ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും മൂല്യമുള്ള സ്വകാര്യ കമ്പനികളിലൊന്നിന്റെ വലിയൊരു ഓഹരി പോലും, അമേരിക്കയിലെ മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയെയും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഓരോ കുടുംബത്തിനും ലഭിക്കുന്നത് വളരെ കുറഞ്ഞ തുക മാത്രമാണ്. ലക്ഷ്യം സാമ്പത്തിക സുരക്ഷയാണെങ്കിൽ, ഈ കണക്കുകൾ അപര്യാപ്തമാണ്. എന്നാൽ ലക്ഷ്യം അംഗീകാരവും ഒരു മാതൃകയുണ്ടാക്കലുമാണെങ്കിൽ, ഈ തുക ഒരു പ്രശ്നമേയല്ല.
പിന്നെ അതിന്റെ രീതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യമുണ്ട്. 133 ദശലക്ഷം കുടുംബങ്ങളെ ഒരു സ്വകാര്യ കമ്പനിയിലെ ഓഹരി ഉടമകളായി നേരിട്ട് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നത് വലിയൊരു ഭരണപരമായ തലവേദനയാണ്. രാജ്യത്തിന്റെ ജനസംഖ്യയെ ഉൾക്കൊള്ളാൻ പാകത്തിലല്ല ഓഹരി പട്ടികകൾ (cap tables) രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഡിവിഡന്റുകൾ നൽകുന്നത് നികുതി പ്രശ്നങ്ങളും (1099s), കസ്റ്റമർ സർവീസ് ഭാരവും ഉണ്ടാക്കും. ഇക്കാരണങ്ങൾ കൊണ്ട്, നയരൂപകർത്താക്കൾ Alaska Permanent Fund-നെ കൂടുതൽ പ്രായോഗികമായ ഒരു മാതൃകയായി കാണുന്നു. 1970-കളിൽ സ്ഥാപിതമായ ഈ ഫണ്ട് അലാസ്കയിലെ എണ്ണ വരുമാനം ശേഖരിക്കുകയും ഓരോ അലാസ്ക നിവാസിക്കും വാർഷിക ഡിവിഡന്റ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിന് സമാനമായ ഒരു AI സംവിധാനം ഓഹരികൾ ഒരു ട്രസ്റ്റിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും, ലാഭം ലഭിക്കുമ്പോൾ മാത്രം പണം വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.
ആ നിബന്ധന—സുസ്ഥിരമായ ലാഭക്ഷമത—എന്നതാണ് ഇതിലെ തടസ്സം. OpenAI നിലവിൽ വരുമാനത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന രീതിയിലല്ല പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. വളർച്ചയ്ക്കും മൂലധന ചെലവിനുമാണ് (capital expenditure) ഇത് മുൻഗണന നൽകുന്നത്; റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്കായി കോടിക്കണക്കിന് ഡോളർ ചെലവഴിക്കുകയും, കമ്പനിക്ക് 1 ട്രില്യൺ ഡോളർ മൂല്യം ലഭിക്കുന്നത് വരെ ഐപിഒ (IPO) വൈകിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇന്ന് OpenAI ഓഹരികൾ കൈവശം വെക്കുന്ന ഒരു സോവറിൻ വെൽത്ത് ഫണ്ട് (sovereign wealth fund), ലാഭവിഹിതം നൽകുന്ന ഒരു യന്ത്രത്തേക്കാൾ ഉപരിയായി ഒരു ഊഹക്കച്ചവടത്തിലായിരിക്കും ഏർപ്പെടുന്നത്. കുടുംബങ്ങൾക്ക് ഒരു ചെക്ക് ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ പോലും, അതിനായി വർഷങ്ങളോളം കാത്തിരിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.
രാഷ്ട്രീയ നീക്കങ്ങളും നിയന്ത്രണപരമായ നേട്ടങ്ങളും
സാമ്പത്തിക വശങ്ങൾക്ക് പിന്നിൽ കടുത്ത രാഷ്ട്രീയ കണക്കുകൂട്ടലുകളുണ്ട്. OpenAI ഒരു ശൂന്യതയിലല്ല പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഭൂരിഭാഗം അമേരിക്കക്കാരും AI കമ്പനികളെ വിശ്വസിക്കുന്നില്ലെന്ന് സർവേകൾ നിരന്തരം കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ വൈദ്യുതി ശൃംഖലയിലെ സമ്മർദ്ദം, ജല ഉപഭോഗം, ശബ്ദമലിനീകരണം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആശങ്കയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിനെതിരെയുള്ള പ്രാദേശിക എതിർപ്പും വർദ്ധിച്ചുവരുന്നു. നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ആൾട്ട്മാന് ഒരു സാമൂഹിക അനുമതി (social license) ആവശ്യമാണ്, പൊതുജനങ്ങളെ ഓഹരി ഉടമകളുടെ പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് അത് നേടിയെടുക്കാനുള്ള ഒരു വഴിയാണ്.
വാഷിംഗ്ടണിന്റെ കാര്യവും ഇതിലുണ്ട്. ഇന്റൽ (Intel), എൻവിഡിയ (Nvidia) തുടങ്ങിയ പ്രധാന ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളെ ഉൾപ്പെടുത്തിയുള്ള സാങ്കേതിക സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകളിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ട്രംപ് ഭരണകൂടവുമായി ചേർന്നുനിൽക്കാൻ OpenAI ശ്രമിക്കുന്ന സമയത്താണ് ഈ നിർദ്ദേശം വരുന്നത്. OpenAI-യുടെ വിജയം രാജ്യത്തിന്റെ സമ്പത്തിനൊപ്പം ചേർത്തുനിർത്തുന്നതിലൂടെ, ആൾട്ട്മാൻ കേവലം ഒരു പുരോഗമനപരമായ പുനർവിതരണത്തിനപ്പുറമാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഒരു സപ്ലൈ ചെയിൻ റിസ്ക് എന്നതിലുപരി, രാജ്യത്തിന്റെ സുപ്രധാന അടിസ്ഥാന സൗകര്യമായി പരിഗണിക്കപ്പെടാൻ അദ്ദേഹം ശ്രമിക്കുകയാണ്. ചൈനീസ് AI വികസനത്തെ മറികടക്കാൻ വാഷിംഗ്ടൺ കഠിനമായി പരിശ്രമിക്കുന്ന ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, അമേരിക്കൻ കുടുംബങ്ങളെ സാമ്പത്തികമായി OpenAI-യുടെ വളർച്ചയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഏതൊരു മാതൃകയും, കയറ്റുമതി നിയന്ത്രണങ്ങളോ സുരക്ഷാ പരിശോധനകളോ ആന്റിട്രസ്റ്റ് പരിശോധനകളോ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനിയെ തടയാൻ നിയന്ത്രണ ഏജൻസികൾക്ക് പ്രയാസമുണ്ടാക്കും. ലാഭവിഹിതം എന്നത് വെറും പണമല്ല; അത് ജനകീയമായ വേഷം കെട്ടിയ ഒരു ലോബിയിംഗ് തന്ത്രമാണ്.
യഥാർത്ഥ പാഠം
ഈ നിർദ്ദേശം ഏതെങ്കിലും തരത്തിൽ വിജയിച്ചാൽ, അതിന്റെ പാരമ്പര്യം ആ 320 ഡോളറിന്റെ ചെക്ക് ആയിരിക്കില്ല, മറിച്ച് അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന കീഴ്വഴക്കമായിരിക്കും. AI-ക്ക് കരുത്ത് പകരുന്ന ഡാറ്റയെ ഒരു പൊതുവായ പ്രകൃതിവിഭവം പോലെ കാണണോ അതോ ആവശ്യത്തിന് GPUs ഉള്ള ആദ്യത്തെ കമ്പനിക്ക് സൗജന്യമായി ലഭിക്കുന്ന കല്ല് പോലെ കാണണോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കാലങ്ങളായി വേണ്ട ഒരു ചർച്ചയ്ക്ക് ഈ ആശയം വഴിതെളിക്കുന്നു. എത്ര ചെറുതാണെങ്കിലും ഒരു ദേശീയ AI ഫണ്ട്, മനുഷ്യർ സൃഷ്ടിച്ച സംസ്കാരത്തിന് ഒരു കൂട്ടായ സാമ്പത്തിക മൂല്യമുണ്ടെന്നും അത് ട്രെയിനിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകളിലേക്ക് നൽകിക്കഴിഞ്ഞാലും നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടെന്നും സ്ഥാപിക്കും. ആദ്യത്തെ ലാഭവിഹിതത്തേക്കാൾ പ്രാധാന്യം ആ ചട്ടക്കൂടിനാണ്. വരും അഞ്ച് വർഷത്തെ ലോബിയിംഗും അക്കൗണ്ടിംഗും രാഷ്ട്രീയ മാറ്റങ്ങളും അതിനെ അതിജീവിക്കുമോ എന്നതാണ്, സാധാരണ അമേരിക്കക്കാർ AI വിപ്ലവത്തിന് വെറും അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളാണോ അതോ അതിലെ ഓഹരി ഉടമകളാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത്.