உங்கள் ஏஜெண்டுகளுக்கு ப்ராம்ப்ட் (Prompt) செய்வதை நிறுத்துங்கள். அவர்களை வழிநடத்தத் தொடங்குங்கள்.
நீங்கள் AI துறையில் வெற்றி பெற விரும்பினால், ஆவணங்களைப் (documentation) படிப்பதை நிறுத்திவிட்டு, மரைன் கார்ப்ஸைப் (Marine Corps) பற்றிப் படிக்கத் தொடங்குங்கள்.
AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதில் உள்ள மிகக் கடினமான பிரச்சனை ஏற்கனவே தீர்க்கப்பட்டுவிட்டது. அதைச் சரியாகச் செய்வதற்காகத் தங்கள் அனைத்தையும் பந்தயம் கட்டிய மனிதர்களால் அது தீர்க்கப்பட்டது. நாம் தவறான இடத்தில்தான் தேடிக்கொண்டிருந்தோம்.
நான் நிறுவனங்களுக்காக AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குகிறேன். ஒவ்வொரு நாளும் ஒரே மாதிரியான முறையைப் பார்க்கிறேன். திறமையான மாடல்கள் (models) பயன்பாட்டில் (production) தோல்வியடைகின்றன. அதற்குத் திறமை இல்லாததல்ல காரணம். யாருமே அவற்றுக்கு ஒரு இலக்கை (mission) வழங்காததே காரணம்.
நாம் ஏஜெண்டுகளுக்குப் பணிகளை (tasks) வழங்குகிறோம். ஆனால் அவற்றின் நோக்கத்தை (intent) வழங்க மறந்துவிடுகிறோம்.
ஒரு ஏஜென்ட் தோல்வியடையும் போது, நமது இயல்பான எதிர்வினை அதைத் தொழில்நுட்ப ரீதியாகச் சரிசெய்வதாகும் (engineer). நாம் ப்ராம்ப்ட்டை மீண்டும் எழுதுகிறோம். மாடலை மாற்றுகிறோம். ஒரு பாதுகாப்பு வளையத்தைச் (guardrail) சேர்க்கிறோம். அது உதவும், ஆனால் அது உண்மையான சிக்கலைத் தீர்க்காது.
உண்மையான சிக்கல் என்பது ஏஜெண்டுகளின் ஒரு அமைப்பை (organization) உருவாக்குவதாகும். ஒவ்வொரு ஏஜெண்டிற்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட பங்கும் (role), உங்களிடம் கேட்காமலேயே முடிவெடுக்கும் அதிகாரமும் தேவை. இது ஒரு தொழில்நுட்பப் பிரச்சனை அல்ல. இது ஒரு நிறுவன ரீதியான (organizational) பிரச்சனை.
ராணுவத்தில், அதிகாரமானது பிரச்சனைக்கு மிக அருகில் இருக்கும் நபருக்குச் செல்கிறது. இது முடிவெடுக்கும் தரத்தை உயர்த்துகிறது. முடிவுகளைக் கீழ்மட்டத்திற்குத் தள்ளுவது நேரத்தைச் சேமிப்பதற்கான வழி அல்ல. அது சிறந்த பதில்களைத் தரும்.
உலோகத் தொழில்துறையில் (metals industry) இருந்த ஒரு வாடிக்கையாளரிடம் இதைப் பார்த்தேன். அவர்களின் தலைமைப் பொறுப்பில் இருந்தவர்கள் வெறும் அறிவுறுத்தல்களுக்குப் பதிலாக நோக்கத்தை வழங்கியதால், அவர்கள் AI-க்குத் தயாராக இருந்தார்கள். மேலாளர்கள் (Managers) நிர்வகிப்பதற்குப் பதிலாக வழிநடத்தினர். அவர்கள் கடினமான பிரச்சனைகளை விரைவாகத் தீர்த்தனர்.
போராடும் நிறுவனங்கள் மேலாண்மை அடுக்குகளையும் (layers of management) தொடர்ச்சியான அனுமதியையும் பயன்படுத்துகின்றன. AI-இல், அந்த அமைப்பு உங்களைத் தாமதப்படுத்தும்.
மரைன் கார்ப்ஸிடம் ஒரு தீர்வு உள்ளது: 'கமாண்டரின் நோக்கம்' (Commander's Intent). அவர்கள் இலக்கையும் (objective) அது ஏன் செய்யப்பட வேண்டும் என்பதையும் குறிப்பிடும் உத்தரவுகளை எழுதுகிறார்கள். பிறகு, அதை எப்படிச் செய்வது என்பதைத் தீர்மானிக்க மக்களை அனுமதிக்கிறார்கள். இது சூழ்நிலை மாறும்போது குழுக்கள் தங்களை மாற்றிக்கொள்ள உதவுகிறது.
இதை நான் எனது சொந்த ஏஜெண்டுகளுக்குப் பயன்படுத்தினேன். நான் அவற்றை நிர்வகிப்பதை நிறுத்திவிட்டு, வழிநடத்தத் தொடங்கினேன்.
நான் கட்டளைகளைக் கொடுப்பதை நிறுத்தினேன். இலக்கு (mission), குறிக்கோள் (goal) மற்றும் எல்லைகளை (boundaries) ஒப்படைக்கத் தொடங்கினேன். பிறகு நான் விலகிச் சென்றேன்.
அதன் முடிவு? மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்கள் (Evaluation scores) பத்து சதவீதம் உயர்ந்தன. மாடல் மாறவில்லை. ஏஜென்ட் தனது நோக்கத்தை எளிதில் புரிந்துகொண்டது. அதன் நோக்கம் புரிந்ததால், அது எதிர்பாராத சூழல்களையும் (edge cases) கையாள முடிந்தது.
இப்போது நான் ஏஜெண்டுகளின் அமைப்புகளை உருவாக்குகிறேன். நான் அவற்றை ஒரு படைப்பிரிவு போலக் கருதுகிறேன். ஒவ்வொரு ஏஜெண்டிற்கும் தெளிவான பணி மற்றும் தகவல் தொடர்பு வழிகள் உள்ளன.
மிகக் கடினமான பகுதி நுணுக்கமான மேலாண்மை (micromanaging) அல்ல. ஏஜென்ட் தனது பாதையைத் தானே கவனித்துக் கொள்ளும் என்று நம்புவதே கடினமானது.
ஒரு பணிக்கும் (task) ஒரு இலக்கிற்கும் (mission) இடையிலான இடைவெளி என்பது குருட்டுத்தன்மைக்கும் தெளிவுக்கும் இடையிலான வேறுபாடாகும். ஒரு வேகமான அமைப்பில், மையத் தலைவர் ஒவ்வொரு விவரத்தையும் பார்க்க முடியாது. களத்தில் இருக்கும் ஏஜென்ட் அனைத்தையும் பார்க்கிறது.
நீங்கள் உண்மையான AI குழுக்களை உருவாக்க விரும்பினால், ப்ராம்ப்ட்களை எழுதுவதை நிறுத்துங்கள். உத்தரவுகளை எழுதத் தொடங்குங்கள்.
உங்கள் ஏஜெண்டுகளை நிர்வகிப்பதை நிறுத்துங்கள். அவர்களை வழிநடத்தத் தொடங்குங்கள்.
Source: https://dev.to/nick_leamon_cc46682541e03/stop-prompting-your-agents-start-leading-them-5gf2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi