अपने एजेंट्स को प्रॉम्प्ट करना बंद करें। उनका नेतृत्व करना शुरू करें।
यदि आप AI में जीतना चाहते हैं, तो डॉक्यूमेंटेशन पढ़ना बंद करें और मरीन कॉर्प्स (Marine Corps) का अध्ययन करना शुरू करें।
AI एजेंट्स बनाने की सबसे कठिन समस्या पहले ही हल हो चुकी है। इसे उन लोगों ने हल किया था जिन्होंने इसे सही करने के लिए सब कुछ दांव पर लगा दिया था। हमने बस गलत जगह पर देखा।
मैं कंपनियों के लिए AI एजेंट्स बनाता हूँ। मैं हर दिन एक ही पैटर्न देखता हूँ। सक्षम मॉडल प्रोडक्शन में विफल हो जाते हैं। ऐसा इसलिए नहीं है कि उनमें बुद्धिमत्ता की कमी है। ऐसा इसलिए है क्योंकि किसी ने उन्हें कोई मिशन नहीं दिया।
हम एजेंट्स को कार्य (tasks) देते हैं। हम उन्हें उद्देश्य (intent) देना भूल जाते हैं।
जब कोई एजेंट विफल होता है, तो हमारी स्वाभाविक प्रतिक्रिया इंजीनियरिंग करने की होती है। हम प्रॉम्प्ट को फिर से लिखते हैं। हम मॉडल को बदलते हैं। हम गार्डरेल (guardrail) जोड़ते हैं। इससे मदद मिलती है, लेकिन यह वास्तविक समस्या का समाधान नहीं करता है।
वास्तविक समस्या एजेंट्स का एक संगठन बनाना है। प्रत्येक एजेंट को एक भूमिका और आपसे पूछे बिना निर्णय लेने का अधिकार चाहिए। यह कोई तकनीकी समस्या नहीं है। यह एक संगठनात्मक समस्या है।
सेना में, अधिकार समस्या के सबसे करीब रहने वाले व्यक्ति के पास चला जाता है। इससे निर्णय की गुणवत्ता बढ़ जाती है। निर्णयों को नीचे तक पहुँचाना समय बचाने का तरीका नहीं है। यह बेहतर उत्तर प्रदान करता है।
मैंने इसे धातु उद्योग (metals industry) के एक क्लाइंट के साथ देखा। वे AI के लिए तैयार थे क्योंकि उनके नेतृत्व ने निर्देशों के बजाय उद्देश्य दिया था। प्रबंधकों ने प्रबंधन करने के बजाय नेतृत्व किया। उन्होंने कठिन समस्याओं को तेज़ी से हल किया।
जो कंपनियाँ संघर्ष करती हैं, वे प्रबंधन की कई परतें और निरंतर अनुमति का उपयोग करती हैं। AI में, वह संरचना आपकी गति को धीमा कर देती है।
मरीन के पास एक समाधान है: कमांडर का इरादा (Commander's Intent)। वे ऐसे आदेश लिखते हैं जिनमें उद्देश्य और 'क्यों' का उल्लेख होता है। फिर वे लोगों को 'कैसे' का निर्णय लेने देते हैं। यह टीमों को स्थिति बदलने पर अनुकूलित होने की अनुमति देता है।
मैंने इसे अपने स्वयं के एजेंट्स पर लागू किया। मैंने उन्हें मैनेज करना बंद कर दिया और उनका नेतृत्व करना शुरू कर दिया।
मैंने आदेश देना बंद कर दिया। मैंने मिशन, लक्ष्य और सीमाएं सौंपना शुरू कर दिया। फिर मैं उनके रास्ते से हट गया।
परिणाम? मूल्यांकन स्कोर (evaluation scores) दस प्रतिशत बढ़ गए। मॉडल नहीं बदला। एजेंट ने बस अपने उद्देश्य को समझ लिया। वह एज केस (edge cases) को संभाल सकता था क्योंकि वह उद्देश्य को समझ गया था।
अब मैं एजेंट्स के संगठन बनाता हूँ। मैं उनके साथ एक यूनिट की तरह व्यवहार करता हूँ। प्रत्येक एजेंट का एक स्पष्ट प्रयास और संचार के माध्यम (channels) होते हैं।
सबसे कठिन हिस्सा माइक्रोमैनेजिंग (micromanaging) नहीं है। यह एजेंट पर भरोसा करना है कि वह अपने कार्यक्षेत्र की जिम्मेदारी खुद ले।
एक कार्य (task) और एक मिशन के बीच का अंतर अंधापन और स्पष्टता के बीच का अंतर है। एक केंद्रीय नेता तेज़ सिस्टम में हर विवरण नहीं देख सकता। ज़मीनी स्तर पर मौजूद एजेंट सब कुछ देखता है।
यदि आप वास्तविक AI टीमें बनाना चाहते हैं, तो प्रॉम्प्ट लिखना बंद करें। आदेश लिखना शुरू करें।
अपने एजेंट्स को मैनेज करना बंद करें। उनका नेतृत्व करना शुरू करें।
Source: https://dev.to/nick_leamon_cc46682541e03/stop-prompting-your-agents-start-leading-them-5gf2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi