آیا رونق هوش مصنوعی می‌تواند باعث تورم جهانی شود؟ هشدار رئیس صندوق بین‌المللی پول درباره افزایش قیمت‌ها

در حالی که هوش مصنوعی باعث رشد بی‌سابقه در ارزش‌گذاری شرکت‌های فناوری شده است، ممکن است به عنوان یک عامل پنهان در تورم جهانی نیز عمل کند. پیر اولیویه گورینشاس، اقتصاددان ارشد صندوق بین‌المللی پول (IMF)، هشدار می‌دهد که انقلاب هوش مصنوعی از طریق محدودیت‌های زنجیره تأمین و افزایش هزینه‌های مصرف‌کننده، فشارهای دوگانه‌ای بر اقتصاد وارد می‌کند.

موتورهای دوگانه تورم ناشی از هوش مصنوعی

به گفته گورینشاس، هوش مصنوعی تنها یک تغییر تکنولوژیک نیست، بلکه یک نیروی اقتصادی است که از طریق دو کانال متمایز یعنی عرضه و تقاضا عمل می‌کند. در سمت عرضه، نیاز گسترده به نیمه‌هادی‌ها، حافظه و زیرساخت‌های محاسباتی در حال ایجاد گلوگاه است. این افزایش ناگهانی تقاضا برای سخت‌افزارهای تخصصی، باعث بالا رفتن هزینه قطعات ضروری شده است.

برای مثال، Apple اخیراً با استناد به افزایش شدید هزینه‌های حافظه و فضای ذخیره‌سازی که ناشی از نیازهای مراکز داده هوش مصنوعی است، قیمت چندین دسته از محصولات خود را افزایش داده است. به همین ترتیب، Microsoft نیز قیمت کنسول‌های Xbox خود را افزایش داده است. این افزایش هزینه‌های سخت‌افزاری، شواهد مستقیمی از نحوه سرایت سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی به قیمت لوازم الکترونیکی مصرفی است.

اثر ثروت و فشار تقاضا

فراتر از هزینه تراشه‌ها، رونق هوش مصنوعی در حال ایجاد یک «اثر ثروت» است که می‌تواند ثبات قیمت‌ها را بیش از پیش متزلزل کند. افزایش سریع ارزش سهام شرکت‌های فناوری در بازارهایی مانند ایالات متحده و کره جنوبی منجر به ارزش‌گذاری‌های عظیمی شده است. با رشد این سهام پررونق در حساب‌های بازنشستگی و سبدهای سرمایه‌گذاری، مصرف‌کنندگان احساس ثروتمندتر شدن قابل توجهی می‌کنند.

این افزایشِ ادراک‌شده در ثروت، اغلب منجر به افزایش اعتماد مصرف‌کننده و تمایل بیشتر به هزینه کردن برای کالاهای گران‌قیمت مانند مسکن، تعطیلات و کالاهای لوکس می‌شود. گورینشاس خاطرنشان می‌کند که این فشارهای سمت تقاضا در همان جهت محدودیت‌های عرضه عمل می‌کنند و پتانسیل ایجاد چرخه‌ای از افزایش قیمت‌ها را دارند که کنترل آن برای بانک‌های مرکزی دشوار خواهد بود.

ریسک‌های اقتصاد کلان: انرژی و کسری بودجه

در حالی که هوش مصنوعی مرز جدیدی از تورم را معرفی می‌کند، گورینشاس تأکید می‌کند که ریسک‌های سیستماتیک قدیمی‌تر همچنان به همان اندازه برای ثبات جهانی تهدیدآمیز هستند. او عدم قطعیت در عرضه انرژی را که با تنش‌های ژئوپلیتیک مانند درگیری‌های مربوط به ایران تشدید شده است، به عنوان یک نگرانی اصلی شناسایی می‌کند.

علاوه بر این، او به وخامت وضعیت مالی بسیاری از کشورها اشاره می‌کند. با توجه به اینکه تمایل سیاسی برای افزایش درآمدها در بسیاری از نقاط جهان «نزدیک به صفر» است، دولت‌ها برای مدیریت بدهی‌ها و معادلات مالی خود در تلاش هستند. ترکیب تقاضای ناشی از هوش مصنوعی، نوسانات انرژی و بی‌ثباتی مالی، چشم‌انداز پیچیده‌ای را برای اقتصاد جهانی ایجاد می‌کند.

نگرانی نهایی سیاست‌گذاران این است که آیا این افزایش قیمت‌های ناشی از فناوری، مانند شوک‌های زنجیره تأمین که در جریان درگیری روسیه و اوکراین مشاهده شد، در انتظارات تورمی مصرف‌کنندگان نهادینه خواهد شد یا خیر.

نکات کلیدی

  • فشار زنجیره تأمین: تقاضای عظیم برای سخت‌افزارهای آماده برای هوش مصنوعی در حال بالا بردن هزینه‌های نیمه‌هادی‌ها و حافظه است که منجر به افزایش قیمت لوازم الکترونیکی مصرفی شرکت‌هایی مانند Apple و Microsoft می‌شود.
  • اثر ثروت: افزایش ارزش‌گذاری سهام فناوری در ایالات متحده و کره جنوبی باعث افزایش ثروت مصرف‌کنندگان می‌شود که این امر منجر به افزایش هزینه‌کرد برای کالاهای گران‌قیمت و دامن زدن به تورم سمت تقاضا می‌گردد.
  • ریسک‌های گسترده‌تر: تورم ناشی از هوش مصنوعی در حال تشدید تهدیدات اقتصادی موجود در جهان، از جمله نوسانات عرضه انرژی و بدتر شدن کسری بودجه‌های ملی است.