IBM ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ 25% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਦੋਂ CEO Arvind Krishna ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵੱਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਿੱਚ "ਪਛੜ" ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਡਿੱਗਤ 1987 ਦੇ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਟਾਕ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ-ਦਿਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI-ਮੁਖੀ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਪੁਰਾਣੇ (legacy) ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੇ IBM ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ

ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, Krishna ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ IBM ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਸੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ mainframe ਅਤੇ storage solutions ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ generative-AI workloads ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ chips, servers ਅਤੇ memory ਵੱਲ ਮੋੜ ਦੇਣਗੇ। ਇਹ ਗਲਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 7% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ mainframe ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ IBM ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉੱਦਮ (Enterprises) ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਪੁਰਾਣੇ (legacy) ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਜਿੱਥੇ IBM ਅਜੇ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਭਾਵੇਂ ਸਟਾਕ ਡਿੱਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ IBM ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਸਦਮੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। Software ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ 5% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ Red Hat ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ 11% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ software-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ distributed infrastructure ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ 37% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਜੋ AI-ready ਅਤੇ edge-focused ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ data-center ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।

Krishna ਨੇ cybersecurity ਅਤੇ quantum computing 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। IBM, Lightwell (ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ cybersecurity ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਵਿੱਚ $5 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ quantum ਖੋਜ ਲਈ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਾਸ਼ੀ ਅਲਾਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ 2029 ਤੱਕ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦਾ, fault-tolerant quantum computer ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਜੋ, ਜੇਕਰ ਪੂਰੀ ਹੋ ਗਈ, ਤਾਂ IBM ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਦਾਅਵੇਂ

IBM ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈ ਗਿਰਾਵਟ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ high-performance computing (HPC) ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ AI ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। "AI ਟੈਕਸ" —即 ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਉੱਚੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ — ਉਹਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਮੁੜ ਸਕਦੀਆਂ।

ਵਿਰੋਧੀ ਪੱਖ: IBM ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਆਲੋਚਕ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ IBM ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਦਬਾਅ ਪੂਰੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, IBM ਦੀ software ਵਿਕਾਸ, Red Hat ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ distributed infrastructure ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਵਿਸਥਾਰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਛੜ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਜਦੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ (cushion) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

  • ਡੀਲ ਦੀ ਰਫਤਾਰ (Deal velocity): ਕੀ IBM ਆਪਣੇ ਸੇਲਜ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੇ?
  • ਸਪਲਾਈ-ਚੇਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (Supply-chain dynamics): ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਘਾਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਰਾਹਤ ਮੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਰਾਹਤ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

  • ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਮੰਗ: AI cybersecurity ਅਤੇ quantum computing ਵਿੱਚ IBM ਦਾ ਵਧਦਾ ਕਦਮ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਵੱਡੇ software ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ (upskill) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
  • IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ capex ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ data-center ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ AI-ready ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ mainframe ਕੰਮ ਘਟ ਰਹੇ ਹਨ।
  • ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ (Tech sovereignty): AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਦੌੜ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਤੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੈਲਯੂ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

IBM ਦੀ 25% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਬੂਮ ਪੂਰੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ generative AI ਦੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨਗੀਆਂ; ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਉਹ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੁੱਲਣਗੀਆਂ। ਅਗਲੀਆਂ ਕੁਝ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ IBM ਆਪਣੇ software ਮੋਮੈਂਟਮ ਅਤੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ R&D ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ AI-ਪਹਿਲ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।