IBM کے حصص میں 25 فیصد کی تیزی سے گراوٹ آئی ہے کیونکہ CEO Arvind Krishna نے سرمایہ کاروں کو بتایا کہ کمپنی AI پر مرکوز ہارڈ ویئر کی طرف کارپوریٹ سرمائے کی تیزی سے تبدیلی کے ساتھ قدم ملا کر چلنے میں "پیچھے رہ گئی" ہے۔ یہ گراوٹ 1987 کے کریش کے بعد اسٹاک کے لیے ایک دن میں ہونے والا سب سے بڑا نقصان ہے اور یہ اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ کس طرح AI سے چلنے والا اخراجات کا اضافہ پرانے انفراسٹرکچر فراہم کرنے والوں کو مشکل میں ڈال رہا ہے۔

AI اخراجات کے رخ میں تبدیلی نے IBM کو کیوں بری طرح متاثر کیا

شیئر ہولڈرز کے نام ایک خط میں، Krishna نے کہا کہ IBM نے اس بات کا غلط اندازہ لگایا کہ صارفین کس تیزی سے روایتی mainframe اور اسٹوریج سلوشنز سے اپنا بجٹ جنریٹیو-AI کے کاموں کے لیے ضروری چپس، سرورز اور میموری کی طرف منتقل کر دیں گے۔ یہ غلط حساب کتاب کمپنی کے انفراسٹرکچر یونٹ کے مستقبل کے تناظر میں پہلے ہی نظر آ رہا ہے، جہاں دوسری سہ ماہی کی آمدنی میں سالانہ بنیادوں پر 7 فیصد کمی کی توقع ہے۔ اس شعبے میں دیرینہ mainframe کاروبار بھی شامل ہے جو دہائیوں سے IBM کی ریڑھ کی ہڈی رہا ہے۔

کاروباری ادارے اعلیٰ کارکردگی والے سلیکون اور اسٹوریج کو ذخیرہ کرنے کے لیے دوڑ رہے ہیں، جس سے وہ فراہم کنندگان جو پرانے پلیٹ فارمز میں مہارت رکھتے ہیں، خود کو ڈھالنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔

جہاں IBM اب بھی مضبوطی دکھا رہا ہے

اس کے باوجود کہ اسٹاک گرا، IBM نے نشوونما کے ان شعبوں کو اجاگر کیا جنہوں نے اس جھٹکے کی شدت کو کم کیا ہے۔ سافٹ ویئر آمدنی میں 5 فیصد اضافہ ہوا اور Red Hat ذیلی کمپنی نے 11 فیصد اضافہ ریکارڈ کیا، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کمپنی کی سافٹ ویئر پر مبنی پیشکشیں اب بھی طلب میں ہیں۔ اس سے بھی زیادہ حیران کن بات یہ ہے کہ ڈسٹریبیوٹڈ انفراسٹرکچر کے کاروبار میں 37 فیصد اضافہ ہوا، جو کہ AI کے لیے تیار، ایج پر مرکوز (edge-focused) ہارڈ ویئر کی مضبوط طلب کو ظاہر کرتا ہے جو روایتی ڈیٹا سینٹر ماڈل سے باہر ہے۔

Krishna نے سائبر سیکیورٹی اور کوانٹم کمپیوٹنگ پر کمپنی کے طویل مدتی داؤ کی بھی دوبارہ تصدیق کی۔ IBM، Lightwell (جو کہ ایک AI سے چلنے والا سائبر سیکیورٹی پلیٹ فارم ہے) میں 5 ارب ڈالر مختص کر رہا ہے، اور اگلے پانچ سالوں میں کوانٹم تحقیق کے لیے 10 ارب ڈالر سے زیادہ کی رقم مختص کی ہے۔ اس کا مقصد 2029 تک ایک بڑے پیمانے کا، فالٹ ٹولرنٹ کوانٹم کمپیوٹر تیار کرنا ہے—ایک ایسا ٹائم لائن جو اگر پورا ہو گیا، تو IBM کو ایسی ٹیکنالوجی کے صف اول میں لا سکتا ہے جو مستقبل کے AI سسٹمز کی بنیاد بن سکتی ہے۔

AI ہتھیاروں کی دوڑ کے وسیع تر اثرات

IBM کے حصص میں گراوٹ مارکیٹ کی ایک بڑی تبدیلی کی عکاسی کرتی ہے۔ وہ کمپنیاں جو سلیکون اور ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ (HPC) انفراسٹرکچر کو کنٹرول کرتی ہیں، وہ AI اخراجات کا سب سے بڑا حصہ حاصل کرنے کے لیے تیار ہیں۔ "AI ٹیکس" — یعنی نایاب اور جدید ترین ہارڈ ویئر کے لیے زیادہ قیمتیں — ان کمپنیوں کے لیے حقیقت بن رہا ہے جو تیزی سے AI پر مرکوز پیشکشوں کی طرف منتقل نہیں ہو سکتیں۔

ایک دوسرا پہلو: IBM اکیلا نہیں ہے

نقاد یہ دلیل دے سکتے ہیں کہ IBM کی مشکل صورتحال منفرد ہے، لیکن یہ دباؤ پوری صنعت میں موجود ہے۔ ساتھ ہی، IBM کی سافٹ ویئر نشوونما، Red Hat کا اضافہ اور اس کے ڈسٹریبیوٹڈ انفراسٹرکچر یونٹ کی تیز رفتار توسیع یہ ظاہر کرتی ہے کہ کمپنی مکمل طور پر پیچھے نہیں رہ گئی ہے۔ یہ شعبے ہارڈ ویئر کے کاروبار کے دوبارہ ترتیب پانے کے دوران ایک حفاظتی ڈھال فراہم کر سکتے ہیں۔

آگے کیا نظر آئے گا

  • ڈیل کی رفتار: کیا IBM اپنے سیلز سائیکل کو اتنا مختصر کر سکے گا کہ وہ حریفوں کے گاہکوں کو حاصل کرنے سے پہلے AI ہارڈ ویئر کے معاہدے حاصل کر سکے؟
  • سپلائی چین کی حرکیات: سلیکون کی قلت میں کسی بھی کمی سے طلب میں توازن آ سکتا ہے، جس سے پرانے کھلاڑیوں کو مزید سانس لینے کی جگہ ملے گی۔

بھارت کے لیے اثرات

  • ٹیلنٹ کی طلب: AI سائبر سیکیورٹی اور کوانٹم کمپیوٹنگ میں IBM کی پیش قدمی سے ممکنہ طور پر ان انجینئرز کے لیے مواقع پیدا ہوں گے جو کوانٹم الگورتھم اور AI انفراسٹرکچر میں مہارت رکھتے ہیں۔ بھارت کی بڑی سافٹ ویئر افرادی قوت کو مقابلہ کرنے کے لیے اپنی مہارتوں کو بہتر بنانا ہوگا۔
  • IT خدمات میں تبدیلی: جیسے جیسے عالمی capex سرورز اور اسٹوریج کی طرف مائل ہو رہا ہے، بھارتی IT خدمات فراہم کرنے والی کمپنیوں اور ڈیٹا سینٹر آپریٹرز کو ایسے منصوبوں میں اضافہ دیکھنے کو مل سکتا ہے جن میں AI کے لیے تیار ہارڈ ویئر کی تعیناتی اور انتظام شامل ہو، چاہے پرانے mainframe کا کام کم ہو رہا ہو۔
  • ٹیکنالوجی کی خودمختاری: AI پر مرکوز سلیکون کی دوڑ بھارت کے اپنے سیمی کنڈکٹر اور کمپیوٹنگ اقدامات کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے، جس کا مقصد ملک کو محض ایک صارف سے ہارڈ ویئر-سافٹ ویئر ویلیو چین میں ایک شریک بنانے کے لیے ہے۔

IBM کی 25 فیصد گراوٹ ایک واضح یاد دہانی ہے کہ AI کا انقلاب پورے ٹیکنالوجی ایکو سسٹم کو نئی شکل دے رہا ہے۔ وہ کمپنیاں جو اپنے پروڈکٹ روڈ میپس کو جنریٹیو AI کی ہارڈ ویئر ضروریات کے ساتھ تیزی سے ہم آہنگ کر سکتی ہیں، وہ کامیاب ہوں گی؛ جو پرانے شعبوں میں ٹھہری رہیں گی، انہیں پیچھے رہ جانے کا خطرہ ہے۔ اگلے چند سہ ماستے یہ ظاہر کریں گے کہ آیا IBM اپنے سافٹ ویئر کے تسلسل اور پرجوش R&D داؤ کو نئی AI-first دنیا میں ایک قابل عمل راستے میں بدل سکتا ہے یا نہیں۔