AI가 일자리를 뺏는다는 공포, 핀테크 CEO들의 책임을 가리는 방패가 되다
핀테크 리더들이 AI를 방패로 활용하고 있다.
많은 CEO들이 해고의 원인을 인공지능(AI) 탓으로 돌린다. 이들은 인력 감축을 설명하기 위해 이러한 내러티브를 사용한다. 이는 경영진이 효율적이고 미래를 준비하고 있는 것처럼 보이게 만든다. 동시에 인력 감축의 진짜 이유를 숨기기도 한다.
메릴랜드 대학교의 타니아 바비나(Tania Babina) 교수는 데이터가 다른 이야기를 하고 있다고 말한다. 그녀는 이 주제에 관한 글로벌 연구를 검토했다. 그 결과, 현재 AI가 대규모 실직을 초래하고 있다는 체계적인 증거는 발견되지 않았다.
이 차이는 중요하다.
기업은 해고 과정에서 더 그럴듯한 이야기를 만들기 위해 AI를 언급할 수 있다. 시장에서 자신들이 기술적이고 절제된 기업으로 보이길 원하기 때문이다. 하지만 AI를 언급한다고 해서 그것이 해고의 원인임을 증명하는 것은 아니다. 인력 감축은 비용 통제나 잘못된 채용 결정 때문일 수도 있다.
현재의 현실은 다음과 같다:
• 주장: AI가 광범위하게 일자리를 뺏고 있다. • 사실: 이것이 대규모로 일어나고 있다는 체계적인 증거는 없다.
• 주장: AI가 일부 해고에 영향을 미치고 있다. • 사실: 일부 기업이 인력 논의 과정에서 AI를 언급한다.
• 주장: AI로 인해 인력 감축은 불가피하다. • 사실: 예산과 인력 수준을 결정하는 것은 여전히 경영진이다.
기술이 해고를 발표하는 것이 아니다. 사람이 발표하는 것이다.
경영진이 모호한 AI 용어를 사용할 때, 그들은 책임을 회피한다. 고통스러운 구조조정을 생산성 향상의 이야기로 탈바꿈시킨다. 이는 불안감을 조성한다. 공포는 노동자들이 성공에 필요한 도구를 배우는 것을 가로막는다.
AI는 업무(task)를 바꿀 수 있다. 문서를 요약하거나 코딩을 도울 수 있다. 이것은 업무 자동화다. 일자리 자체를 없애는 것과는 다르다.
만약 AI가 진정으로 효율성을 높인다면, 기업은 구체적이어야 한다. 어떤 역할이 변했는지, 어떤 워크플로우가 개선되었는지를 보여줘야 한다. 데이터가 없다면, AI는 그저 일반적인 비용 절감을 가리기 위한 라벨에 불과하다.
노동자를 위한 조언:
AI를 무시하지 마라. 활용하라. 한계를 배우라. 판단력을 길러라. 판단력은 반복적인 업무보다 자동화하기 훨씬 어렵다.
리더를 위한 조언:
정확해져라. AI가 인력 구성을 변화시켰다면 그 방식을 설명하라. 그렇지 않다면, 인력 감축의 변명으로 AI를 사용하는 것을 멈춰라.
Source: https://dev.to/xoomar/ai-taking-jobs-panic-shields-fintech-ceos-from-blame-11p
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