Yapay Zekanın İşleri Ele Geçirmesi Paniği, Fintech CEO'larını Sorumluluktan Koruyor
Fintech liderleri yapay zekayı bir kalkan olarak kullanıyor.
Birçok CEO, işten çıkarmalar için yapay zekayı suçluyor. Personel azaltımlarını açıklamak için bu anlatıyı kullanıyorlar. Bu durum, yönetimi verimli ve geleceğe hazır gösteriyor. Aynı zamanda bu kesintilerin gerçek nedenlerini de gizliyor.
Maryland Üniversitesi'nden profesör Tania Babina, verilerin farklı bir hikaye anlattığını söylüyor. Bu konudaki küresel araştırmaları inceledi. Yapay zekanın şu anda kitlesel iş kayıplarına neden olduğuna dair sistematik bir kanıt bulamadı.
Bu ayrım önemlidir.
Bir şirket, daha iyi bir hikaye anlatmak için işten çıkarma sırasında yapay zekadan bahsedebilir. Pazarın kendilerini teknik ve disiplinli görmesini istiyorlar. Ancak yapay zekadan bahsetmek, işten çıkarmanın nedeninin o olduğunu kanıtlamaz. Kesintiler maliyet kontrolünden veya hatalı işe alım kararlarından kaynaklanıyor olabilir.
Mevcut gerçeklik şudur:
• İddia: Yapay zeka geniş çapta işleri ele geçiriyor. • Gerçek: Bunun büyük ölçekte gerçekleştiğine dair sistematik bir kanıt yok.
• İddia: Yapay zeka bazı işten çıkarmaları etkiliyor. • Gerçek: Bazı şirketler iş gücü tartışmalarında yapay zekaya atıfta bulunuyor.
• İddia: Yapay zeka kesintileri kaçınılmaz kılıyor. • Gerçek: Bütçeleri ve personel seviyelerini hala yönetim belirliyor.
İşten çıkarmaları teknoloji değil, insanlar duyurur.
Yöneticiler belirsiz yapay zeka dili kullandıklarında, sorumluluktan kaçıyorlar. Acı verici bir yeniden yapılanmayı bir verimlilik hikayesine dönüştürüyorlar. Bu durum kaygı yaratıyor. Korku, çalışanların başarılı olmak için ihtiyaç duydukları araçları öğrenmesini engelliyor.
Yapay zeka görevleri değiştirebilir. Belgeleri özetleyebilir veya kod yazımına yardımcı olabilir. Bu, görev otomasyonudur. İşin ortadan kaldırılmasıyla aynı şey değildir.
Eğer yapay zeka gerçekten verimliliği artırıyorsa, şirketler spesifik olmalıdır. Hangi rollerin değiştiğini göstermeliler. Hangi iş akışlarının iyileştiğini göstermeliler. Veri olmadan yapay zeka, sıradan maliyet kesintileri için sadece bir etikettir.
Çalışanlar için tavsiyeler:
Yapay zekayı görmezden gelmeyin. Onu kullanın. Sınırlarını öğrenin. Muhakeme yeteneği geliştirin. Muhakeme yeteneğini otomatize etmek, tekrarlayan görevlere göre çok daha zordur.
Liderler için tavsiyeler:
Net olun. Eğer yapay zeka personel yapınızı değiştirdiyse, bunu nasıl yaptığını açıklayın. Değiştirmediyse, kesintiler için bir bahane olarak kullanmayı bırakın.
Kaynak: https://dev.to/xoomar/ai-taking-jobs-panic-shields-fintech-ceos-from-blame-11p
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi