AI द्वारा नौकरियां छीनने का डर फिनटेक सीईओ को दोष से बचाता है
फिनटेक लीडर्स AI का उपयोग एक ढाल के रूप में करते हैं।
कई सीईओ छंटनी के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जिम्मेदार ठहराते हैं। वे कर्मचारियों की कटौती को समझाने के लिए इस विमर्श का उपयोग करते हैं। इससे प्रबंधन कुशल और भविष्य के लिए तैयार दिखाई देता है। यह इन कटौतियों के वास्तविक कारणों को भी छिपा देता है।
मैरीलैंड विश्वविद्यालय की प्रोफेसर तानिया बबीना का कहना है कि डेटा एक अलग कहानी बताता है। उन्होंने इस विषय पर वैश्विक शोध की समीक्षा की। उन्हें ऐसा कोई व्यवस्थित प्रमाण नहीं मिला जिससे यह साबित हो सके कि AI वर्तमान में बड़े पैमाने पर नौकरियों का नुकसान कर रहा है।
यह अंतर महत्वपूर्ण है।
कोई कंपनी छंटनी के दौरान एक बेहतर कहानी सुनाने के लिए AI का उल्लेख कर सकती है। वे चाहते हैं कि बाजार उन्हें तकनीकी और अनुशासित देखे। लेकिन AI का उल्लेख करने से यह साबित नहीं होता कि उसी के कारण छंटनी हुई है। ये कटौतियां लागत नियंत्रण या गलत भर्ती निर्णयों के कारण भी हो सकती हैं।
यहाँ वर्तमान वास्तविकता दी गई है:
• दावा: AI व्यापक रूप से नौकरियां छीन रहा है। • तथ्य: बड़े पैमाने पर ऐसा होने का कोई व्यवस्थित प्रमाण नहीं है।
• दावा: AI कुछ छंटनी को प्रभावित कर रहा है। • तथ्य: कुछ कंपनियां कार्यबल संबंधी चर्चाओं में AI का हवाला देती हैं।
• दावा: AI कटौतियों को अपरिहार्य बनाता है। • तथ्य: बजट और स्टाफिंग स्तरों का निर्णय अभी भी प्रबंधन ही लेता है।
तकनीक छंटनी की घोषणा नहीं करती। लोग करते हैं।
जब अधिकारी अस्पष्ट AI भाषा का उपयोग करते हैं, तो वे जवाबदेही से बचते हैं। वे एक दर्दनाक पुनर्गठन को उत्पादकता की कहानी में बदल देते हैं। इससे चिंता पैदा होती है। डर श्रमिकों को उन उपकरणों को सीखने से रोकता है जिनकी उन्हें सफल होने के लिए आवश्यकता है।
AI कार्यों को बदल सकता है। यह दस्तावेजों का सारांश बना सकता है या कोड में मदद कर सकता है। यह कार्य स्वचालन (task automation) है। यह नौकरी खत्म करने के समान नहीं है।
यदि AI वास्तव में दक्षता बढ़ाता है, तो कंपनियों को विशिष्ट होना चाहिए। उन्हें दिखाना चाहिए कि कौन सी भूमिकाएं बदलीं। उन्हें दिखाना चाहिए कि कौन से वर्कफ़्लो में सुधार हुआ। डेटा के बिना, AI केवल सामान्य लागत कटौती के लिए एक लेबल मात्र है।
श्रमिकों के लिए सलाह:
AI को नजरअंदाज न करें। इसका उपयोग करें। इसकी सीमाओं को जानें। निर्णय लेने की क्षमता (judgment) विकसित करें। निर्णय लेने की क्षमता को दोहराव वाले कार्यों की तुलना में ऑटोमेट करना बहुत कठिन है।
लीडर्स के लिए सलाह:
सटीक रहें। यदि AI ने आपके स्टाफिंग को बदला है, तो समझाएं कि कैसे। यदि ऐसा नहीं है, तो इसे कटौतियों के बहाने के रूप में उपयोग करना बंद करें।
Source: https://dev.to/xoomar/ai-taking-jobs-panic-shields-fintech-ceos-from-blame-11p
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