بناء قوة عاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لقطاع التأمين

الذكاء الاصطناعي يُعدّ، والبشر يقررون.

تركز معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي على مهام فردية؛ حيث تقوم ببناء روبوتات الدردشة، أو المساعدين الصوتيين، أو أنظمة الأسئلة والأجوبة. لكنني أردت بناء شيء أكبر، أردت بناء قوة عاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يُعد قطاع التأمين مجالاً مثالياً لذلك. فالأبحاث تتسم بالتكرار، والتوصيات تعتمد على البيانات، والمتابعات تستهلك الوقت. كما أن الثقة أمر بالغ الأهمية، ويظل التقييم البشري ضرورياً.

يعمل هذا النظام وفق نموذج "الإنسان في الحلقة" (human-in-the-loop). حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بالمهام الشاقة، بينما يتخذ المستشار البشري القرار النهائي.

تتكون قوة العمل بالذكاء الاصطناعي من وكلاء متخصصين:

يتفاعل العملاء من خلال الأدوات التي يستخدمونها بالفعل؛ مثل WhatsApp، أو المكالمات الهاتفية، أو الدردشة عبر الموقع الإلكتروني، أو البريد الإلكتروني. فهم لا يحتاجون إلى تثبيت تطبيقات جديدة.

تتضمن الحزمة التقنية (Technical stack):

بدأت باستخدام n8n للتحقق من صحة الفكرة بسرعة. وبمجرد أن عملت مسارات العمل بنجاح، انتقلت إلى إعداد بيئة الإنتاج باستخدام NestJS وLangGraph.

لن يحل الذكاء الاصطناعي محل مستشاري التأمين، بل سيكون لكل مستشار قوة عاملة من الذكاء الاصطناعي تعمل خلف الكواليس.

يوفر الذكاء الاصطناعي السرعة، والاستمرارية، والقدرة على التوسع. بينما يوفر البشر الثقة، والتعاطف، والقدرة على التقييم.

المستقبل ليس "الإنسان ضد الذكاء الاصطناعي". المستقبل هو "الإنسان بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي".

Source: https://dev.to/gaurav_talesara/building-an-ai-workforce-for-insurance-with-n8n-openai-langgraph-and-supabase-4cj1

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi