Construindo uma Força de Trabalho de IA para Seguros
A IA prepara. Os humanos decidem.
A maioria dos projetos de IA foca em tarefas únicas. Eles constroem chatbots, assistentes de voz ou sistemas de perguntas e respostas. Eu queria construir algo maior. Eu queria construir uma força de trabalho de IA.
O setor de seguros é um campo perfeito para isso. A pesquisa é repetitiva. As recomendações dependem de dados. O acompanhamento consome tempo. A confiança é fundamental. O julgamento humano continua sendo necessário.
Este sistema funciona como um modelo human-in-the-loop. A IA faz o trabalho pesado. O consultor humano toma a decisão final.
A força de trabalho de IA consiste em agentes especializados:
- Agente de Descoberta: Coleta perfis de clientes, objetivos e níveis de risco.
- Agente de Pesquisa: Analisa apólices, compara períodos de carência e revisa exclusões.
- Agente de Comparação: Cria tabelas estruturadas para comparar planos.
- Agente de Recomendação: Sugere as melhores opções gerais ou de baixo custo.
- Agente de CRM: Atualiza registros de clientes e status de tarefas.
- Agente de Acompanhamento: Envia lembretes via WhatsApp e alertas por e-mail.
Os clientes interagem por meio das ferramentas que já utilizam. Eles usam WhatsApp, chamadas telefônicas, chat no site ou e-mail. Eles não precisam instalar novos aplicativos.
A stack técnica inclui:
- n8n para fluxos de trabalho visuais e prototipagem rápida.
- OpenAI, Gemini e Claude para inteligência.
- LangGraph para lógica complexa de agentes.
- Supabase e PostgreSQL para dados.
- Pinecone para memória.
Comecei com o n8n para validar a ideia rapidamente. Assim que os fluxos de trabalho funcionaram, migrei para uma configuração de produção usando NestJS e LangGraph.
A IA não substituirá os consultores de seguros. Em vez disso, cada consultor terá uma força de trabalho de IA trabalhando nos bastidores.
A IA oferece velocidade, consistência e escala. Os humanos oferecem confiança, empatia e julgamento.
O futuro não é Humano vs IA. O futuro é Humano mais IA.
Comunidade de aprendizado opcional: https://t.me/GyaanSetuAi