𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗻 𝗔𝗜 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗜𝗻𝘀𝘂𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲
AI तयारी करते. मनुष्य निर्णय घेतो.
बहुतेक AI प्रकल्प एका विशिष्ट कामावर लक्ष केंद्रित करतात. ते चॅटबॉट्स, व्हॉइस असिस्टंट किंवा प्रश्नोत्तरे (Q&A) प्रणाली तयार करतात. मला त्यापेक्षा काहीतरी मोठे तयार करायचे होते. मला एक AI वर्कफोर्स तयार करायचा होता.
विमा क्षेत्र यासाठी अगदी योग्य आहे. संशोधन पुनरावृत्ती करणारे असते. शिफारसी डेटावर अवलंबून असतात. फॉलो-अपसाठी वेळ लागतो. विश्वास महत्त्वाचा असतो. मानवी निर्णयक्षमता आवश्यकच राहते.
ही प्रणाली 'human-in-the-loop' मॉडेल म्हणून काम करते. AI कष्टाची कामे करते. मानवी सल्लागार अंतिम निर्णय घेतो.
AI वर्कफोर्समध्ये विशेष एजंट्सचा समावेश आहे:
- Discovery Agent: ग्राहकांचे प्रोफाइल, उद्दिष्टे आणि जोखीम पातळी गोळा करतो.
- Research Agent: पॉलिसींचे विश्लेषण करतो, वेटिंग पिरीयडची तुलना करतो आणि अपवर्जन (exclusions) तपासतो.
- Comparison Agent: योजनांची तुलना करण्यासाठी संरचित तक्ते तयार करतो.
- Recommendation Agent: सर्वोत्तम एकूण किंवा बजेट पर्याय सुचवतो.
- CRM Agent: ग्राहकांचे रेकॉर्ड आणि कामाची स्थिती अपडेट करतो.
- Follow-up Agent: WhatsApp रिमाइंडर आणि ईमेल अलर्ट पाठवतो.
ग्राहक आधीच वापरत असलेल्या साधनांद्वारे संवाद साधतात. ते WhatsApp, फोन कॉल्स, वेबसाइट चॅट किंवा ईमेल वापरतात. त्यांना नवीन ॲप्स इंस्टॉल करण्याची गरज नाही.
तांत्रिक स्टॅक (Technical stack) मध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- व्हिज्युअल वर्कफ्लो आणि जलद प्रोटोटाइपिंगसाठी n8n.
- बुद्धिमत्तेसाठी OpenAI, Gemini, आणि Claude.
- जटिल एजंट लॉजिकसाठी LangGraph.
- डेटासाठी Supabase आणि PostgreSQL.
- मेमरीसाठी Pinecone.
मी ही कल्पना लवकर तपासण्यासाठी n8n पासून सुरुवात केली. एकदा वर्कफ्लो व्यवस्थित चालले की, मी NestJS आणि LangGraph वापरून प्रोडक्शन सेटअपकडे वळलो.
AI विमा सल्लागारांची जागा घेणार नाही. त्याऐवजी, प्रत्येक सल्लागाराकडे पडद्यामागे काम करणारा एक AI वर्कफोर्स असेल.
AI वेग, सुसंगतता आणि व्याप्ती प्रदान करते. मनुष्य विश्वास, सहानुभूती आणि निर्णयक्षमता प्रदान करतो.
भविष्य 'मानव विरुद्ध AI' असे नाही. भविष्य 'मानव + AI' असे आहे.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi