ਬੀਮਾ (Insurance) ਲਈ ਇੱਕ AI ਵਰਕਫੋਰਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
AI ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨਸਾਨ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿੰਗਲ ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਜਾਂ Q&A ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਕੁਝ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਵਰਕਫੋਰਸ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।
ਬੀਮਾ (Insurance) ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਖੋਜ (Research) ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਾਲੋ-ਅੱਪ (Follow-ups) ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਭਰੋਸਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਲੋੜ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਸਟਮ 'human-in-the-loop' ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਾਰਾ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
AI ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Discovery Agent: ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Research Agent: ਪਾਲਿਸੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੇਟਿੰਗ ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ (exclusions) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Comparison Agent: ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ (structured) ਟੇਬਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Recommendation Agent: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮੁੱਚੇ ਜਾਂ ਬਜਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- CRM Agent: ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਸਟੇਟਸ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Follow-up Agent: WhatsApp ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਅਲਰਟ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਉਹ WhatsApp, ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਚੈਟ, ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਐਪਸ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ (Technical stack) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ