ساخت یک نیروی کار هوش مصنوعی برای صنعت بیمه
هوش مصنوعی آماده میکند. انسانها تصمیم میگیرند.
بیشتر پروژههای هوش مصنوعی بر وظایف تکبعدی تمرکز دارند. آنها چتباتها، دستیارهای صوتی یا سیستمهای پرسش و پاسخ میسازند. من میخواستم چیزی بزرگتر بسازم. میخواستم یک نیروی کار هوش مصنوعی ایجاد کنم.
بیمه حوزه ایدهآلی برای این کار است. تحقیق کردن تکراری است. توصیهها به دادهها متکی هستند. پیگیریها زمانبر هستند. اعتماد اهمیت دارد. قضاوت انسانی همچنان ضروری است.
این سیستم به عنوان یک مدل «انسان در چرخه» (human-in-the-loop) عمل میکند. هوش مصنوعی کارهای سنگین را انجام میدهد. مشاور انسانی تصمیم نهایی را میگیرد.
نیروی کار هوش مصنوعی شامل عاملهای تخصصی است:
- عامل اکتشاف (Discovery Agent): پروفایل مشتری، اهداف و سطوح ریسک را جمعآوری میکند.
- عامل تحقیق (Research Agent): بیمهنامهها را تحلیل، دورههای انتظار را مقایسه و استثنائات را بررسی میکند.
- عامل مقایسه (Comparison Agent): جداول ساختاریافتهای برای مقایسه طرحها ایجاد میکند.
- عامل توصیه (Recommendation Agent): بهترین گزینهها را از نظر کلی یا اقتصادی پیشنهاد میدهد.
- عامل CRM: سوابق مشتری و وضعیت وظایف را بهروزرسانی میکند.
- عامل پیگیری (Follow-up Agent): یادآورهای WhatsApp و هشدارهای ایمیلی ارسال میکند.
مشتریان از طریق ابزارهایی که از قبل استفاده میکنند، تعامل دارند. آنها از WhatsApp، تماس تلفنی، چت وبسایت یا ایمیل استفاده میکنند. نیازی به نصب اپلیکیشنهای جدید ندارند.
پشته فنی (Technical stack) شامل موارد زیر است:
- n8n برای جریانهای کاری بصری و نمونهسازی سریع.
- OpenAI، Gemini و Claude برای هوشمندی.
- LangGraph برای منطق پیچیده عاملها.
- Supabase و PostgreSQL برای دادهها.
- Pinecone برای حافظه.
من برای تأیید سریع ایده، با n8n شروع کردم. وقتی جریانهای کاری کار کردند، به سمت یک ساختار عملیاتی (production) با استفاده از NestJS و LangGraph رفتم.
هوش مصنوعی جایگزین مشاوران بیمه نخواهد شد. در عوض، هر مشاور یک نیروی کار هوش مصنوعی خواهد داشت که در پشت صحنه فعالیت میکند.
هوش مصنوعی سرعت، ثبات و مقیاسپذیری را فراهم میکند. انسانها اعتماد، همدلی و قضاوت را ارائه میدهند.
آینده، «انسان در مقابل هوش مصنوعی» نیست. آینده، «انسان به همراه هوش مصنوعی» است.
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi