વીમા માટે AI વર્કફોર્સનું નિર્માણ
AI તૈયારી કરે છે. માણસો નિર્ણય લે છે.
મોટાભાગના AI પ્રોજેક્ટ્સ સિંગલ ટાસ્ક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેઓ ચેટબોટ્સ, વોઈસ આસિસ્ટન્ટ્સ અથવા Q&A સિસ્ટમ્સ બનાવે છે. મારે કંઈક મોટું બનાવવું હતું. મારે એક AI વર્કફોર્સ બનાવવું હતું.
વીમો આ માટે એક ઉત્તમ ક્ષેત્ર છે. સંશોધન પુનરાવર્તિત હોય છે. ભલામણો ડેટા પર આધારિત હોય છે. ફોલો-અપમાં સમય લાગે છે. વિશ્વાસ મહત્વનો છે. માનવીય નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા હજુ પણ જરૂરી છે.
આ સિસ્ટમ 'human-in-the-loop' મોડેલ તરીકે કામ કરે છે. AI મુખ્ય અને અઘરું કામ કરે છે. માનવીય સલાહકાર અંતિમ નિર્ણય લે છે.
AI વર્કફોર્સમાં વિશિષ્ટ એજન્ટ્સનો સમાવેશ થાય છે:
- Discovery Agent: ગ્રાહકની પ્રોફાઇલ, લક્ષ્યો અને જોખમના સ્તરો એકત્રિત કરે છે.
- Research Agent: પોલિસીઓનું વિશ્લેષણ કરે છે, વેઇટિંગ પીરિયડ્સની સરખામણી કરે છે અને એક્સ્ક્લુઝન્સ (exclusions) ની સમીક્ષા કરે છે.
- Comparison Agent: પ્લાન્સની સરખામણી કરવા માટે સ્ટ્રક્ચર્ડ ટેબલ બનાવે છે.
- Recommendation Agent: શ્રેષ્ઠ એકંદર અથવા બજેટ વિકલ્પો સૂચવે છે.
- CRM Agent: ગ્રાહકના રેકોર્ડ્સ અને ટાસ્ક સ્ટેટસ અપડેટ કરે છે.
- Follow-up Agent: WhatsApp રિમાઇન્ડર્સ અને ઈમેલ એલર્ટ્સ મોકલે છે.
ગ્રાહકો તેમના દ્વારા પહેલેથી જ ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનો દ્વારા સંપર્ક કરે છે. તેઓ WhatsApp, ફોન કોલ્સ, વેબસાઇટ ચેટ અથવા ઈમેલનો ઉપયોગ કરે છે. તેમને નવા એપ્સ ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર નથી.
ટેકનિકલ સ્ટેક (technical stack) માં સામેલ છે:
- વિઝ્યુઅલ વર્કફ્લો અને ઝડપી પ્રોટોટાઇપિંગ માટે n8n.
- ઇન્ટેલિજન્સ માટે OpenAI, Gemini, અને Claude.
- જટિલ એજન્ટ લોજિક માટે LangGraph.
- ડેટા માટે Supabase અને PostgreSQL.
- મેમરી માટે Pinecone.
મેં વિચારને ઝડપથી ચકાસવા માટે n8n થી શરૂઆત કરી. એકવાર વર્કફ્લો કામ કરવા લાગ્યા પછી, મેં NestJS અને LangGraph નો ઉપયોગ કરીને પ્રોડક્શન સેટઅપ તરફ આગળ વધ્યા.
AI વીમા સલાહકારોનું સ્થાન લેશે નહીં. તેના બદલે, દરેક સલાહકાર પાસે પડદા પાછળ કામ કરતી એક AI વર્કફોર્સ હશે.
AI ઝડપ, સુસંગતતા અને સ્કેલ પૂરો પાડે છે. માણસો વિશ્વાસ, સહાનુભૂતિ અને નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા પૂરી પાડે છે.
ભવિષ્ય 'માણસ વિરુદ્ધ AI' નથી. ભવિષ્ય 'માણસ પ્લસ AI' છે.
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi