Google va étiqueter les publicités générées par IA sur Search, YouTube et Discover

Google a officiellement introduit de nouvelles mesures de transparence pour aider les utilisateurs à identifier l'intelligence artificielle dans la publicité numérique. Grâce à une nouvelle fonctionnalité de divulgation, les utilisateurs peuvent désormais déterminer si une publicité sur Google Search, Google Discover ou YouTube a été créée ou modifiée à l'aide de technologies d'IA générative.

Une transparence accrue via « My Ad Center »

Dans le cadre d'une volonté croissante de responsabilité numérique, Google intègre les divulgations relatives à l'IA directement dans son infrastructure publicitaire existante. Les utilisateurs peuvent accéder à ces détails via l'interface « My Ad Center » en appuyant sur le menu à trois points ou sur l'icône d'information de n'importe quelle publicité. Cette action ouvre un panneau — le même que celui utilisé pour bloquer ou signaler des publicités — où un nouvel onglet « comment cette publicité a été réalisée » affichera une étiquette spécifique « créée ou modifiée avec l'IA ».

Dans certaines régions géographiques, Google teste une transparence encore plus proactive en affichant ces étiquettes d'IA directement sur le visuel de la publicité, plutôt que de les masquer derrière un menu d'information. Cette initiative vise à réduire la difficulté de découverte des contenus synthétiques et à fournir un contexte immédiat au consommateur.

Protocoles de divulgation automatisés vs manuels

La mise en œuvre technique de ce système d'étiquetage suit une approche à double voie basée sur l'origine du contenu. Google a confirmé que la plateforme appliquera automatiquement l'étiquette IA à toutes les publicités générées à l'aide de sa propre suite d'outils publicitaires d'IA générative. Cela garantit que, à mesure que l'écosystème de Google devient plus automatisé, la boucle de transparence reste bouclée.

Cependant, un défi de taille subsiste pour l'ensemble de l'écosystème : les publicités créées à l'aide de modèles d'IA générative tiers. Pour ces publicités, Google s'appuie actuellement sur une divulgation manuelle. Les annonceurs sont tenus de déclarer eux-mêmes si l'IA a été utilisée pour la création ou la modification de leurs ressources créatives. Cette dépendance à l'honnêteté des annonceurs souligne la difficulté persistante de l'ensemble du secteur à réguler efficacement les contenus synthétiques non natifs.

Positionnement dans le paysage de la sécurité de l'IA

Cette mise à jour place Google en concurrence directe avec Meta, qui utilise déjà une étiquette « info IA » dans ses panneaux « À propos de cette publicité ». La stratégie de Google semble être une approche multicouche de l'authenticité du contenu. Au-delà des simples étiquettes, l'entreprise a déjà mis en œuvre des divulgations pour les « contenus synthétiques ou numériquement modifiés », spécifiquement pour les publicités politiques, afin de lutter contre la désinformation.

De plus, Google renforce ses capacités de détection en arrière-plan en élargissant l'accès aux étiquettes de contenu SynthID et C2PA. Ces technologies sont conçues pour fournir des preuves d'authenticité basées sur la cryptographie ou le tatouage numérique (watermarking), aidant ainsi à identifier les deepfakes et les médias synthétiques non vérifiés. En combinant des étiquettes destinées aux utilisateurs et des outils de détection avancés, Google tente de construire une défense plus résiliente contre les utilisations malveillantes potentielles de l'IA générative dans le secteur publicitaire.

Points clés à retenir

• Intégration multiplateforme : Les étiquettes d'IA seront disponibles sur Google Search, YouTube et Google Discover via le panneau d'information « My Ad Center ».
• Modèle d'étiquetage hybride : Les publicités créées avec les outils d'IA générative natifs de Google seront étiquetées automatiquement, tandis que le contenu d'IA tiers nécessite une divulgation manuelle de la part de l'annonceur.
• Outils de détection avancés : Google s'appuie sur des technologies telles que SynthID et C2PA pour aider à identifier les deepfakes et les contenus synthétiques avec plus de précision.