അഞ്ച് വർഷത്തെ പ്രവൃത്തിപരിചയമുള്ള ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർ അടുത്തിടെ 15 LPA വാഗ്ദാനം ചെയ്ത ഒരു ജോലി നിരസിച്ചു. അവർ 25 LPA-യോട് അടുത്ത തുക പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നു. പരസ്യമായി അവർ ഈ ഓഫറിനെ ഒരു നാണക്കേടായി വിശേഷിപ്പിക്കുകയും, നിലവിലെ വിപണി സാഹചര്യം ഇതാണോ എന്ന് ചോദിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ പരാതി വേഗത്തിൽ പ്രചരിച്ചു, ഇന്റർനെറ്റ് എപ്പോഴും ചെയ്യുന്നത് പോലെ അവിടെ തർക്കങ്ങൾ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടു.
ഒരാളുടെ നിരാശയിൽ തുടങ്ങിയത് ഇന്ത്യയിലെ ടെക് പ്രൊഫഷണലുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര ശമ്പളം വാങ്ങണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ തർക്കമായി മാറി. വിപണിയിലെ സാഹചര്യം കടുപ്പമേറിയതാണെന്ന് ചിലർ സമ്മതിച്ചു. എന്നാൽ ചിലർ വാദിച്ചത് ചില തസ്തികകളിൽ 15 LPA തികച്ചും ന്യായമാണെന്നും, ഓഫീസിലിരുന്ന് ചിലവഴിച്ച വർഷങ്ങൾ മാത്രം കണക്കാക്കി ശമ്പളം നിശ്ചയിക്കുന്നത് തെറ്റായ രീതിയാണെന്നുമാണ്. എല്ലാവരും തങ്ങളുടെ വാദങ്ങൾ നിരത്തി. തങ്ങൾ പറഞ്ഞതാണ് ശരിയെന്ന് എല്ലാവരും ഉറച്ചു വിശ്വസിച്ചു. എന്നാൽ സത്യം, സാധാരണ സംഭവിക്കാറുള്ളതുപോലെ, ഇതിനിടയിൽ എവിടെയോ ആണ്; ഓൺലൈൻ തർക്കങ്ങൾക്കിടയിൽ പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന സാഹചര്യങ്ങളെ (context) ആശ്രയിച്ചാണ് അത് നിലനിൽക്കുന്നത്.
ലഭിച്ച ഓഫർ
പ്രതിവർഷം പതിനഞ്ച് ലക്ഷം രൂപ എന്നത് പ്രൊവിഡന്റ് ഫണ്ട് (PF), നികുതി, മറ്റ് സാധാരണ കിഴിവുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ശേഷം മാസത്തിൽ ഏകദേശം ഒരു ലക്ഷം മുതൽ 1.2 ലക്ഷം രൂപ വരെയായിരിക്കും കയ്യിൽ ലഭിക്കുക. ശമ്പളം എങ്ങനെയാണ് ഘടനയപ്പെടുത്തുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, ഇരുപത്തിയഞ്ച് ലക്ഷം രൂപ എന്നത് മാസ വരുമാനം 1.7 അല്ലെങ്കിൽ 1.8 ലക്ഷം രൂപയിലേക്ക് എത്തിക്കുന്നു. ഈ വ്യത്യാസം നിസ്സാരമല്ല. ഇത് ജീവിതനിലവാരത്തിലും, സമ്പാദ്യശേഷിയിലും, കരിയറിലെ വളർച്ചാ പാതയിലും വലിയ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു.
അഞ്ച് വർഷം പഠിക്കാനും കോഡ് വികസിപ്പിക്കാനും പെർഫോമൻസ് റിവ്യൂകൾ നേരിടാനും ചെലവഴിച്ച ഒരാൾക്ക്, ഈ കുറഞ്ഞ ശമ്പളം വലിയൊരു തിരിച്ചടിയായി തോന്നാം. 2021-ലോ അല്ലെങ്കിൽ 2022-ന്റെ തുടക്കത്തിലോ നടന്ന വലിയ നിയമന വേലDuring (hiring waves) കാലത്ത് നിങ്ങൾ ഈ മേഖലയിൽ പ്രവേശിച്ചവരാണെങ്കിൽ, സഹപ്രവർത്തകർ വലിയ ശമ്പള വർദ്ധനവോടെ ജോലി മാറുന്നത് നിങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ടാകും. ഇപ്പോൾ ഇത്രയും കുറഞ്ഞ ശമ്പള ഓഫറുകൾ ലഭിക്കുന്നത് ഒരു വ്യക്തിപരമായ അവഗണനയായി തോന്നാം. വ്യവസായം തങ്ങൾ വളർന്ന പാത അടച്ചു എന്ന് തോന്നിപ്പിക്കാം. ആ നിരാശ സ്വാഭാവികമാണ്, അത് അംഗീകരിക്കപ്പെടേണ്ടതുമാണ്.
എന്നാൽ അവഗണിക്കപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നത് ശമ്പളം കുറവാണെന്നതിന് തുല്യമല്ല. കേവലം പ്രവൃത്തിപരിചയം മാത്രം കണക്കിലെടുത്ത് വിപണി ആർക്കും ഒരു നിശ്ചിത തുക നൽകാൻ ബാധ്യസ്ഥമല്ല.
വിപണിയിലെ മാറ്റത്തിന് കാരണങ്ങൾ
ടെക് മേഖലയിലെ നിയമനങ്ങളിൽ വലിയ കുറവുണ്ടായതിന് വ്യക്തമായ തെളിവുകളുണ്ട്. എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രതിഭകളെ ലഭിക്കാൻ പരസ്പരം മത്സരിച്ചിരുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഇപ്പോൾ തങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക ഭദ്രത നിലനിർത്താൻ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുകയാണ്. പല വൻകിട ബഹുരാഷ്ട്ര കമ്പനികളും പിരിച്ചുവിടലുകൾ നടത്തുകയോ പുതിയ നിയമനങ്ങൾ തടഞ്ഞുവെക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഓരോ പുതിയ നിയമനവും ഫിനാൻസ് ടീമുകളിൽ നിന്ന് കടുത്ത ചോദ്യങ്ങൾ നേരിടേണ്ടി വരുന്നു.
കമ്പനികൾ ശമ്പളം കുറയ്ക്കുന്നത് വെറുതെയല്ല. ഏത് വിലകൊടുത്തും വളർച്ച നേടുന്നതിനേക്കാൾ ലാഭകരമായ പാത കാണിക്കണമെന്ന് ഇൻവെസ്റ്റർമാരിൽ നിന്നും ബോർഡുകളിൽ നിന്നും പല കമ്പനികളും നേരിട്ട് സമ്മർദ്ദം നേരിടുന്നുണ്ട്. എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾ ഇപ്പോഴും വികസിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, 2021-ലെ ആവേശം മാറി ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്തുന്നു. ലഭ്യമായ കഴിവിന്റെ ലഭ്യതയും (supply) വാങ്ങാൻ തയ്യാറുള്ളവരുടെ കുറവും (demand) കൂടിച്ചേരുമ്പോൾ ശമ്പള നിരക്കുകളിൽ മാറ്റം വരുന്നു. ഇത് അടിസ്ഥാന സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രമാണ്, രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള ശമ്പള ചർച്ചകളിൽ ഇത് പ്രകടമാണ്.
ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഘടകങ്ങളും ഇതിനെ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു. ബാംഗ്ലൂരിലോ ഹൈദരാബാദിലോ ജോലി ചെയ്യുന്ന അഞ്ച് വർഷത്തെ പ്രവൃത്തിപരിചയമുള്ള ഒരു എഞ്ചിനീയർക്ക്, പ്രാദേശിക ഡിമാൻഡ് കുറഞ്ഞ ഒരു ടയർ-2 നഗരത്തിലുള്ള വ്യക്തിയെക്കാൾ ഉയർന്ന ശമ്പളം നൽകുന്ന കമ്പനികളുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ എളുപ്പമായിരിക്കും. റിമോട്ട് വർക്ക് ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ കുറയ്ക്കുമെന്ന് ആദ്യം കരുതിയെങ്കിലും, പല കമ്പനികളും വീണ്ടും സ്ഥലത്തിനനുസരിച്ചുള്ള ശമ്പള രീതികളിലേക്ക് (location-adjusted pay bands) മടങ്ങിപ്പോയിട്ടുണ്ട്. ജീവനക്കാരൻ താമസിക്കുന്ന സ്ഥലത്തെ ജീവിതച്ചെലവിനെ ആശ്രയിച്ച് ഒരേ റെസ്യൂമെക്ക് തന്നെ വ്യത്യസ്ത ശമ്പളങ്ങൾ ലഭിച്ചേക്കാം.
കഴിവിനാണ് വർഷങ്ങളേക്കാൾ പ്രാധാന്യം
ഈ തർക്കത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ വാദം ലളിതമാണ്. അഞ്ച് വർഷത്തെ പ്രവൃത്തിപരിചയമുള്ള എല്ലാ എഞ്ചിനീയർമാരും ഒരേപോലെയല്ല.
ഒരു സർവീസ് കമ്പനിയിൽ പഴയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (legacy enterprise applications) പരിപാലിക്കുന്നതിൽ അഞ്ച് വർഷം ചെലവഴിച്ച ഒരാളും, distributed systems നിർമ്മിക്കാനോ, cloud infrastructure ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനോ, production-grade machine-learning pipelines വികസിപ്പിക്കാനോ സമയം ചെലവഴിച്ച ഒരാളും ഒരേപോലെയല്ല. പ്രവൃത്തിപരിചയവും വൈദഗ്ധ്യവും പരസ്പരബന്ധിതമാണെങ്കിലും അവ ഒന്നല്ല.
ജോലിയുടെ സ്വഭാവം വളരെ പ്രധാനമാണ്. സാധാരണ React പരിചയമുള്ള ഒരു generalist frontend developer-ന് ധാരാളം അവസരങ്ങൾ ലഭിക്കുമെങ്കിൽ, Kubernetes clusters, observability stacks, incident response protocols എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു specialized Site Reliability Engineer-ന് ലഭിക്കുന്ന മൂല്യം വളരെ കൂടുതലായിരിക്കും. ശക്തമായ Python, Spark കഴിവുകളുള്ള ഒരു data engineer-ന് വലിയ ഡിമാൻഡ് ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, ഒരു generic backend developer കടുത്ത മത്സരത്തെ നേരിടേണ്ടി വരും. Cybersecurity, platform engineering അല്ലെങ്കിൽ AI systems തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ വൈദഗ്ധ്യം (Domain expertise) വളരെ കുറവായതുകൊണ്ട് തന്നെ അതിന് ഉയർന്ന ശമ്പളം ലഭിക്കുന്നു.
25 LPA എന്ന പ്രതീക്ഷ ഒരു ഭാവനയല്ല. അഞ്ച് വർഷത്തിന് ശേഷം എഞ്ചിനീയർമാർ തീർച്ചയായും അത്രയും തുകയും അതിലധികവും സമ്പാദിക്കുന്നുണ്ട്. എന്നാൽ അവർക്ക് അത് ലഭിക്കുന്നത് അവർക്ക് കണ്ടെത്താൻ പ്രയാസമുള്ള എന്തെങ്കിലും പ്രത്യേക കഴിവുകൾ അവർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് കൊണ്ടാണ്. കഴിവുകൾ സാധാരണമാണെങ്കിൽ, വിലപേശാനുള്ള ശേഷി കുറയും. ഇത് വിപണിയുടെ ക്രൂരതയല്ല, മറിച്ച് തൊഴിൽ വിപണികൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയാണ്.
സൂക്ഷ്മമായ കാര്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക
CTC സംഖ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഓൺലൈൻ തർക്കങ്ങളിൽ പലപ്പോഴും വിസ്മരിക്കപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു കാര്യമാണ് പ്രധാനപ്പെട്ട ആകെ തുകയ്ക്കുള്ളിൽ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന വലിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ.
ഒരു കമ്പനിയിലെ പതിനഞ്ച് ലക്ഷം രൂപയിൽ ഉറപ്പില്ലാത്ത വലിയൊരു വേരിയബിൾ പേ (variable pay) ഭാഗം ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കാം. എന്നാൽ മറ്റൊരു കമ്പനിയിൽ അത് പൂർണ്ണമായും നിശ്ചിത അടിസ്ഥാന ശമ്പളം (fixed base salary) ആയിരിക്കാം. ചില ഓഫറുകളിൽ സ്റ്റോക്ക് ഓപ്ഷനുകൾ (stock options) ഉണ്ടാകാം; കമ്പനി എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു എക്സിറ്റ് (exit) നേടുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഇവ ജീവിതം മാറ്റിമറിക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യമില്ലാത്തതാകാനോ സാധ്യതയുണ്ട്. ജോയിനിംഗ് ബോണസുകൾ ആദ്യ വർഷത്തെ CTC വർദ്ധിപ്പിക്കുമെങ്കിലും പന്ത്രണ്ട് മാസങ്ങൾക്ക് ശേഷം അവ ഇല്ലാതാകുന്നു.
പിന്നെ തൊഴിലുടമയുടെ സ്വഭാവം കൂടിയുണ്ട്. 15 LPA-യും വലിയൊരു ഇക്വിറ്റിയും (equity) വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു സീരീസ് എ (Series A) സ്റ്റാർട്ടപ്പും, കൃത്യമായ ശമ്പള വർദ്ധനവും (predictable hikes), മികച്ച ആനുകൂല്യങ്ങളും, സ്ഥാപനപരമായ സ്ഥിരതയും നൽകുന്ന ഒരു ഫോർച്യൂൺ 500 (Fortune 500) കമ്പനിയും അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമാണ്. സംഖ്യകൾ ഒന്നുതന്നെ ആയതുകൊണ്ട് ഇവ രണ്ടിനെയും ഒരേപോലെ കാണുന്നത് ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾ പലപ്പോഴും വീഴുന്ന ഒരു കെണിയാണ്.
ജീവിതച്ചെലവ് പോലും ഈ കണക്കുകൂട്ടലുകളെ മാറ്റുന്നു. കുറഞ്ഞ വാടകയുള്ള ഒരു നഗരത്തിൽ നിന്ന് റിമോട്ട് ആയി ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ 15 LPA സമ്പാദിക്കുന്നത്...