𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲 𝘂𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝗡𝗼𝘄 𝗳𝘂̈𝗵𝗿𝗲𝗻 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗻𝗼𝗺𝗲 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗶𝗻

Die Ära der Chatbots geht zu Ende. Salesforce und ServiceNow haben sich soeben über einfache Copilots hinausentwickelt. Sie führen autonome Agenten ein, die handeln, ohne auf einen menschlichen Prompt zu warten.

Diese Agenten überwachen Systeme, treffen Entscheidungen und führen Aufgaben über verschiedene Plattformen hinweg aus.

Wichtige Marktveränderungen:

  • Unified Agent Framework: Salesforce und ServiceNow ermöglichen es Agenten nun, Daten zu teilen und systemübergreifend zu arbeiten.
  • Von Copilots zu Agenten: Bei alten Tools mussten Sie diese per Prompt anweisen. Neue Agenten arbeiten im Hintergrund, um Kundenprobleme zu lösen oder Hardware zu verwalten.
  • Neue Preismodelle: Softwareunternehmen stellen von der Abrechnung pro Nutzer auf eine Abrechnung basierend auf der von der KI erledigten Arbeit um.

Was das für Ihr Unternehmen bedeutet:

Salesforce Agentforce 2.0 nutzt eine Reasoning Engine. Wenn ein Kunde eine Rückerstattung beantragt, zeigt der Agent nicht einfach nur die Richtlinien an. Er prüft die Transaktion, betrachtet die Treuelevel und kontrolliert den Lagerbestand, noch bevor ein Mensch das Ticket überhaupt sieht.

ServiceNow konzentriert sich auf das IT-Management. Ihre Agenten überwachen Systemprotokolle, um Serverausfälle vorherzusagen. Wenn ein Ausfall wahrscheinlich erscheint, fährt der Agent automatisch Backup-Systeme hoch.

Die Vorteile:

  • Schnellere Problemlösung: KI kann eine Lösung finden, diese testen und implementieren, ohne auf einen Ingenieur warten zu müssen.
  • Weniger manuelle Arbeit: Routineaufgaben in den Bereichen HR und Recht werden in automatisierte Workflows überführt.

Die Risiken, die Sie managen müssen:

  • Datenqualität: Agenten funktionieren nur, wenn Ihre Daten sauber sind. Schlechte Daten führen zu Fehlern, die durch KI wesentlich schneller auftreten.
  • Kontrolle und Aufsicht: Sie müssen strenge Regeln festlegen. Sie möchten nicht, dass ein Agent unbefugte Rabatte gewährt oder finanzielle Verpflichtungen eingeht.
  • Model Drift: Wenn Softwareanbieter ihre KI-Modelle aktualisieren, können sich Ihre Workflows ändern oder inkonsistent werden.

Das Ziel ist nicht, den Menschen vollständig zu ersetzen. Die besten Systeme eskalieren komplexe oder emotionale Probleme an eine Person, die über den vollständigen Kontext verfügt. Der Erfolg hängt davon ab, wie viel Kontrolle Sie über Ihre autonomen Agenten behalten.

Quelle: https://dev.to/autonainews/salesforce-and-servicenow-launch-autonomous-agent-hubs-to-cut-opex-nmc

Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi