Salesforce и ServiceNow запускают автономных агентов
Эра чат-ботов подходит к концу. Salesforce и ServiceNow только что перешли от простых копилотов к чему-то большему. Они запускают автономных агентов, которые действуют, не дожидаясь команды от человека.
Эти агенты отслеживают работу систем, принимают решения и выполняют задачи на различных платформах.
Ключевые изменения на рынке:
- Единая среда агентов (Unified Agent Framework): Salesforce и ServiceNow теперь позволяют агентам обмениваться данными и работать в разных системах.
- От копилотов к агентам: старые инструменты требовали ввода команд (промптов). Новые агенты работают в фоновом режиме, решая проблемы клиентов или управляя оборудованием.
- Новые модели ценообразования: софтверные компании переходят от оплаты за каждого пользователя к оплате за объем работы, выполненный ИИ.
Что это значит для вашего бизнеса:
Salesforce Agentforce 2.0 использует механизм рассуждений (reasoning engine). Если клиент запрашивает возврат средств, агент не просто показывает правила возврата. Он проверяет транзакцию, анализирует уровень лояльности и проверяет наличие товара на складе еще до того, как заявка попадет к человеку.
ServiceNow фокусируется на управлении ИТ. Их агенты отслеживают системные логи, чтобы предсказывать сбои серверов. Если вероятность сбоя высока, агент автоматически запускает резервные системы.
Преимущества:
- Более быстрое решение проблем: ИИ может найти способ исправления, протестировать его и внедрить, не дожидаясь инженера.
- Сокращение ручного труда: рутинные задачи в HR и юридическом отделе переходят в автоматизированные рабочие процессы.
Риски, которыми необходимо управлять:
- Качество данных: агенты работают эффективно только при наличии чистых данных. Плохие данные приводят к ошибкам, которые при использовании ИИ происходят гораздо быстрее.
- Контроль и надзор: необходимо устанавливать строгие правила. Вы не захотите, чтобы агент предоставлял несанкционированные скидки или принимал финансовые обязательства.
- Дрейф модели (Model Drift): когда поставщики ПО обновляют свои модели ИИ, ваши рабочие процессы могут измениться или стать нестабильными.
Цель не в том, чтобы полностью заменить людей. Лучшие системы передают сложные или эмоционально окрашенные вопросы человеку, предоставляя ему полный контекст. Успех зависит от того, насколько эффективно вы сохраняете контроль над своими автономными агентами.
Источник: https://dev.to/autonainews/salesforce-and-servicenow-launch-autonomous-agent-hubs-to-cut-opex-nmc
Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi