ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਸਕ ਵਾਲੇ ਲੋਗੋ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਤਾਰਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਚਿਹਰਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਉਸੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪਿਕਚਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੈੱਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਲੱਗਣ ਲੱਗ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਿੱਜੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਮਾਰਕੀਟਰ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਕਿਸੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਿਖਾਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ (sterility) ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਅਜਿਹੀ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਉਤਪਾਦ ਹੋ, ਬੁਲਾਰੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ ਲਾਈਨ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਆਡੀਅੰਸ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕੋਈ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਇੱਕ ਇਨਸਾਨ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾਵਾ ਪਛਾਣ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਜਾਲ
AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਲਹਿਰ ਨੇ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਲਾਲਚ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਲਿਖਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਹੁੱਕ (hooks) ਸੁਝਾਉਣ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੈਲੰਡਰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੁਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਉਂ ਨਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ? ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲੜਸ਼ਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖੋਖਲੀ ਗੂੰਜ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਲੱਛਣ ਦੇਖੇ ਹਨ। LinkedIn ਪੋਸਟਾਂ ਜੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋਣ। Twitter ਥ੍ਰੈਡਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੈਅ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਅਤੇ ਬਣਾਵਟੀ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿਆਕਰਣਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਰੂਹਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ਾਇਦ ਆਡੀਅੰਸ ਇਹ ਨਾ ਦੱਸ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿਉਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਰੱਥ ਵਾਕਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਭੁੱਖ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਖਰਾਬ ਖਾਣਾ ਖਾਣ ਕਾਰਨ ਡਿਸ਼ਵਾਸ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨਾ। ਗਲਤੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਇਨਸਾਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਮ ਦੀ ਵੰਡ ਕਰੋ
ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕੀ ਵਧੀਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਖੁਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਵੰਡ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਥ੍ਰੈਡ ਵਿੱਚ ਰੀਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਡੀਅੰਸ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦਿਓ। ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵੌਇਸ ਮੈਮੋਜ਼ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਆਕਰਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਜਾਂ ਥੰਬਨੇਲ (thumbnail) ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ। ਇਹ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਊਰਜਾ ਉਸ ਕੰਮ ਲਈ ਬਚਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡੀ ਆਡੀਅੰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰੀਕੇ ਲਈ ਫਾਲੋ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਉਹ ਸਬਕ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਸਫਲ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਸਿੱਖਿਆ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ "ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਪੰਜ ਸੁਝਾਅ" ਦੀ ਕੋਈ ਆਮ ਸੂਚੀ। ਉਹ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਪੱਖਾਂ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਸਾਰ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਾਰਾਜ਼ ਨਾ ਕਰੇ। ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਤੁਹਾਡਾ ਅਸਲ ਵਿਚਾਰ, ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲੀ ਆਵਾਜ਼, ਇਹ ਸਭ ਅਟੱਲ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਰੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਅਸਲੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲਸ ਦੀ ਕਮੀ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ। ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰੀਆ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਟੈਂਟ ਕੈਲੰਡਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਰਸੋਨਾ (persona) ਲਈ ਪੋਸਟਾਂ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਖੋਜ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੰਟੈਂਟ ਕੈਲੰਡਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੈਰੋਜ਼ਲ, ਹੁੱਕਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਂਡਿੰਗ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿਓ। ਕੀ ਬਚਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਬਾਰੇ ਅਜਿਹਾ ਕੀ ਮੰਨਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੇ? ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਰੂਪ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ? ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਲਾਇੰਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗਲਵਾਰ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ "move fast and break things" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੇ ਇੱਕ