웹사이트 챗봇은 해결책이 아니라 임시방편이었다
웹사이트를 열면 말풍선이 하나 뜹니다. 어떻게 도와줄 수 있는지 묻습니다.
진짜 질문을 던집니다. 봇은 이미 본 적 있는 도움말 페이지 링크를 줍니다. 결국 당신은 어차피 고객 지원팀에 이메일을 보내게 됩니다.
기업들은 잘못된 이유로 챗봇을 추가합니다. 사용자를 돕기 위해서가 아니라, 자신들이 AI를 보유하고 있음을 보여주기 위해 추가합니다.
일반적인 사이트 봇에는 세 가지 주요 결함이 있습니다:
- 사이트의 아주 일부분만 알고 있습니다. 질문이 그 범위를 벗어나면 봇은 제대로 작동하지 않습니다.
- 실질적인 권한이 없습니다. 실시간 재고를 확인하거나 실제 주문 내역을 볼 수 없습니다. 그저 오래된 텍스트를 재구성할 뿐입니다.
- 흐름을 방해합니다. 대부분의 사람들은 팝업 없이 그냥 페이지를 읽고 싶어 합니다.
챗봇은 임시방편입니다. 웹사이트에 'AI'라는 태그를 붙이는 가장 쉬운 방법일 뿐입니다. 사용자의 질문이 아닌 마케팅적인 질문에 답합니다.
대부분의 봇은 실시간 사이트를 읽지 않습니다. 스냅샷을 읽습니다. 이 스냅샷은 며칠 또는 몇 주 전의 것일 수 있습니다. 가격이나 조건이 변경되면 봇은 잘못된 정보를 제공합니다.
봇은 또한 현대적인 웹사이트 구조를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 봇을 작동시키기 위해 기업들은 종종 잘 정리된 데이터를 오래되고 단순한 목록 형태로 바꿔야 합니다. 이는 단지 봇을 만족시키기 위해 데이터를 저하시키는 결과를 초래합니다.
진짜 변화는 다른 곳에서 일어나고 있습니다.
사용자들은 웹사이트에 상주하는 어시스턴트를 원하지 않습니다. 그들은 이미 주머니 속에 어시스턴트를 가지고 있습니다. 그들은 이미 사용 중인 AI에게 답을 찾아달라고 요청합니다.
AI를 다루는 데는 두 가지 방식이 있습니다:
챗봇 방식: 페이지에 약한 AI를 가두어 둡니다. 이 AI는 데이터의 오래된 복사본을 사용합니다.
에이전트 방식: 사용자의 AI가 읽기 쉽게 콘텐츠를 만듭니다. 이는 실시간 구조화된 데이터를 사용합니다.
업계는 두 번째 방식으로 이동하고 있습니다. 사람의 눈을 위한 페이지를 만드는 것에서 AI 에이전트를 위한 페이지를 만드는 것으로 변화하고 있습니다.
이는 새로운 과제를 만들어냅니다. AI 어시스턴트가 사용자의 질문에 답하거나 구매를 대신 수행한다면, 사용자는 귀하의 웹사이트를 방문하지 않게 됩니다. 브랜드나 다른 제품을 보여줄 기회를 잃게 되는 것입니다. 또한, AI가 데이터를 잘못 읽었을 때 그 오류에 대한 책임이 누구에게 있는지 불분명합니다.
어려운 문제들이지만, 해결해야 할 올바른 문제입니다.
웹사이트를 운영한다면, 단순히 챗봇을 추가하는 데 그치지 마십시오. 사이트의 오래된 복사본을 바탕으로 답변하는 봇은 사용자에게 도움이 되지 않습니다.
페이지 구석에 있는 챗봇을 위해 최적화하는 것을 멈추십시오. 사람들이 이미 사용하고 있는 에이전트들이 읽을 수 있도록 콘텐츠를 만들기 시작하십시오.
출처: https://dev.to/kalicart-bridge/the-website-chatbot-was-a-workaround-not-a-solution-gd
