வாடிக்கையாளர்கள் ஏன் ஷாப்பிங் கார்ட்டை கைவிடுகிறார்கள்
இ-காமர்ஸ் (E-commerce) உரிமையாளர்கள் ஒரு பொதுவான பிரச்சனையை எதிர்கொள்கின்றனர். வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களைத் தங்கள் கூடையில் (cart) சேர்க்கிறார்கள், ஆனால் வாங்குவதற்கு முன்பே வெளியேறிவிடுகிறார்கள். இது ஒவ்வொரு ஆண்டும் வணிகங்களுக்கு பில்லியன் கணக்கான டாலர் இழப்பை ஏற்படுத்துகிறது.
உங்கள் விற்பனை விகிதத்தை (conversion rate) மேம்படுத்த, இது ஏன் நடக்கிறது என்பதை நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
கைவிடுவதற்கான பொதுவான காரணங்கள்:
- மறைமுகக் கட்டணங்கள். செக்அவுட் (checkout) செய்யும் போது எதிர்பாராத கட்டணங்கள் மக்களைத் தடுத்துவிடுகின்றன. நம்பிக்கையை வளர்க்க அனைத்து விலைகளையும் ஆரம்பத்திலேயே காண்பிக்கவும்.
- கடினமான செக்அவுட் செயல்முறைகள். நீண்ட படிவங்கள் மற்றும் கட்டாயப் பதிவு ஆகியவை பயனர்களை எரிச்சலடையச் செய்கின்றன. உங்கள் செக்அவுட் முறையை வேகமாகவும் எளிமையாகவும் வைத்திருங்கள்.
- நம்பிக்கையின்மை. பாதுகாப்பற்ற தளங்களில் கிரெடிட் கார்டு விவரங்களைப் பகிர்வதற்கு மக்கள் பயப்படுகிறார்கள். பாதுகாப்பு ஐகான்கள், விமர்சனங்கள் மற்றும் தெளிவான திரும்பப் பெறும் கொள்கைகளை (return policies) பயன்படுத்தவும்.
- மோசமான மொபைல் அனுபவம். பலர் மொபைல் போன்களிலேயே ஷாப்பிங் செய்கிறார்கள். மெதுவான இணையதளங்கள் அல்லது கடினமான பட்டன்கள் விற்பனை இழப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.
- ஒப்பீட்டு ஷாப்பிங் (Comparison shopping). சில பயனர்கள் தள்ளுபடிகளுக்காகக் காத்திருக்க, கூடைகளைத் தங்கள் விருப்பப் பட்டியலாக (wish lists) பயன்படுத்துகின்றனர். அவர்களை மீண்டும் வரவழைக்க தள்ளுபடிகள் குறித்த மின்னஞ்சல் அறிவிப்புகளை அனுப்பவும்.
உங்கள் லாபத்தை அதிகரிக்க, உங்கள் ஷாப்பிங் கார்ட்டில் கவனம் செலுத்துங்கள். தடைகளைக் குறைத்து, வாங்கும் முறையைத் தர்க்கரீதியாகவும் எளிதாகவும் மாற்றுங்கள்.
மக்கள் உங்கள் தளத்தை எங்கு விட்டுச் செல்கிறார்கள் என்பதை ஆய்வு செய்யுங்கள். உங்கள் படிவங்கள் அல்லது தளத்தின் வேகத்தில் செய்யப்படும் சிறிய மாற்றங்கள் சிறந்த விற்பனைக்கு வழிவகுக்கும்.
வெற்றிகரமான சில்லறை விற்பனையாளர்கள், வாங்குபவரின் பயணத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு தடையையும் அகற்றுவதன் மூலம் இதைத் தீர்க்கிறார்கள்.
ஆதாரம்: https://dev.to/a_jeeva/why-customers-abandon-their-shopping-carts-and-how-to-stop-it-5a4j
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi