ग्राहक सेवेतील AI: वास्तविक परिणाम
ग्राहकांच्या अपेक्षा बदलल्या आहेत. बहुतेक लोकांना जलद उत्तरे आणि वैयक्तिक सेवा हवी असते. मोठ्या कंपन्यांसाठी हे करणे कठीण असते.
विमा कंपन्यांना याचा दररोज सामना करावा लागतो. त्या क्लेम (claims), पॉलिसी संबंधी प्रश्न आणि पेमेंट हाताळतात. जेव्हा ग्राहक तणावात असतात, तेव्हा अनेकदा या गोष्टी कराव्या लागतात.
China Taiping Insurance Singapore या समस्या सोडवण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करते. त्यांनी नवीन साधने (tools) तपासण्यासाठी एक Digital Innovation Lab तयार केली आहे.
ते व्यापक ट्रेंड्सऐवजी विशिष्ट कामांवर लक्ष केंद्रित करतात. ते AI चा वापर खालीलप्रमाणे करतात:
• स्मार्ट सर्व्हिस सेंटर्स: ग्राहक स्वतःहून कामे पूर्ण करू शकतील यासाठी ते फेशियल आणि व्हॉइस रिकग्निशनचा वापर करतात. यामुळे साध्या कामांसाठी मानवी एजंट्सची गरज कमी होते.
• व्हॉइस बायोमेट्रिक्स: ओळख पटवण्यासाठी ते व्हॉइस प्रिंट्सचा वापर करतात. हे पासवर्डपेक्षा जलद आहे आणि फसवणूक रोखते. एजंट्सचा सुरक्षा तपासणीवरील वेळ वाचतो आणि ते लोकांना मदत करण्यासाठी अधिक वेळ देऊ शकतात.
• डिजिटल क्लेम: ते क्लेमसाठी व्हिडिओ-आधारित मूल्यांकनाचा वापर करतात. यामुळे कागदपत्रे जमा करण्याची प्रक्रिया वेगवान होते आणि मॅन्युअल काम कमी होते.
यशस्वी AI माणसांची जागा घेत नाही. ते वर्कफ्लोमधील अडथळे दूर करते.
AI वापरण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे विशिष्ट समस्या सोडवणे. या क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करा:
- ओळख पडताळणी (Identity verification)
- क्लेम स्वीकारणे (Claims intake)
- अपॉइंटमेंटचे वेळापत्रक ठरवणे (Scheduling appointments)
- पॉलिसीची माहिती शोधणे (Finding policy information)
जेव्हा तुम्ही या लहान पायऱ्या सुधारता, तेव्हा तुम्ही प्रतिसाद वेळ सुधारता आणि खर्च कमी करता.
स्रोत: https://dev.to/melindakey/ai-in-customer-service-where-companies-are-seeing-real-results-3epn
ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi