ਉਹ ਰੈਫਰੈਂਸ ਚੈੱਕ ਸਵਾਲ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ AI ਵੈਂਡਰਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ
ਮੈਂ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
ਤੁਸੀਂ ਵੈਂਡਰ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਰੈਫਰੈਂਸਾਂ ਨੂੰ ਫ਼ੋਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਸਾਰੇ ਖੁਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੈਕਟ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਸਪੋਰਟ (support) ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਰੀਨਿਊਅਲ (renewal) ਲਾਗਤ 40 ਫੀਸਦੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਰੈਫਰੈਂਸ ਚੈੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾਕਾਮ ਰਿਹਾ। ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਝੂਠ ਨਹੀਂ ਬੋਲਿਆ। ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਸਨ।
ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਸਵਾਲ ਵਰਤੋ:
ਪਿਛਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਵੈਂਡਰ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਸੇਲਜ਼ (sales) ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ (support) ਦੀ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਹੋਣਾ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਾਲੇ AI ਵੈਂਡਰ ਉਦੋਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ (production) ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਖਰਾਬ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਕੁਝ ਨਾ ਕੁਝ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖਰਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਵੈਂਡਰ ਦੇ ਜਵਾਬ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ? ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ (follow up) ਕੀਤਾ? ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡੈਮੋ (demo) ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਕੀ ਪਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਕਿ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ? ਇਹ ਆਲੋਚਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਲਾਹ ਮੰਗਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧੇ ਜਾਂ ਲੁਕਵੇਂ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਗੇ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰੀਨਿਊਅਲ ਕੀਤਾ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਸੀ? ਰੀਨਿਊਅਲ ਹੀ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ (competitors) ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਦੇਖੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੀ ਚੰਗਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੋਲਆਊਟ (rollout) ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸਮਰਥਕ (champions) ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਇਕੱਲੇ ਹੀ ਸਿੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਵਾਲ ਹਮਲਾਵਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਚੰਗੇ ਵੈਂਡਰ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ਰਤਾਂ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ (negotiate) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੋਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਪਸੰਦ ਹੈ।
Source: https://dev.to/sumaskeller/the-reference-check-questions-nobody-asks-ai-vendors-142d
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi