El chatbot del sitio web era un parche, no una solución
La mayoría de los sitios web tienen un pequeño círculo de chat en la esquina. Te pregunta cómo puede ayudarte. Haces una pregunta real. Te da un enlace a un centro de ayuda. Al final, terminas enviando un correo electrónico a soporte de todos modos.
Añadimos chatbots por la razón equivocada. Las empresas querían demostrar que usan IA. No los añadieron para ayudar a los usuarios. Esto es un parche.
Los bots genéricos de los sitios tienen tres problemas principales:
- Solo conocen una pequeña parte de tu sitio. Fallan cuando una pregunta requiere combinar dos datos.
- No tienen poder real. No pueden consultar tu stock ni tus pedidos. Solo repiten texto.
- Te interrumpen. Se interponen entre tú y la información que quieres leer.
Los chatbots funcionan así por la forma en que están construidos. No leen tu sitio web en vivo. Leen una instantánea. Consultan una copia hecha hace días o semanas. Si tus precios o tu stock cambian, el bot ofrece información desactualizada.
La mayoría de los bots ni siquiera pueden seguir una lista de productos. Tienes que simplificar tus datos en listas simples solo para que el bot pueda leerlos. Esto es retroceder.
El verdadero cambio está ocurriendo en otro lugar. Los usuarios no quieren un pequeño asistente pegado a tu página. Ya tienen un asistente de IA potente en su bolsillo. Usan ese asistente para encontrar respuestas incluso antes de visitar tu sitio.
Hay dos formas de manejar la IA:
El enfoque del chatbot: Colocas una IA débil en tu página. Utiliza datos antiguos. Atrapa a un mal asistente en tu sitio.
El enfoque de legibilidad: Haces que tu contenido sea fácil de leer para la IA que el usuario ya utiliza. Utilizas datos estructurados. Proporcionas información real y actualizada.
El segundo enfoque es hacia donde se dirige el mundo. Desplaza el enfoque de los ojos humanos hacia los agentes de máquinas.
Este cambio crea nuevos desafíos. Si un agente responde una pregunta sin que el usuario visite tu sitio, ¿cómo ganas dinero? Si un agente interpreta mal tus datos, ¿quién es responsable del error?
Nadie tiene las respuestas todavía. Pero estas son las preguntas correctas que hay que hacerse.
Si gestionas un sitio web, no te limites a añadir un chatbot. Un bot que utiliza datos obsoletos resuelve un problema que nadie tiene.
El verdadero problema es que los asistentes que la gente ya utiliza no pueden leer tu sitio con claridad.
Deja de construir para un chatbot en la esquina. Empieza a hacer que tu contenido sea legible para los agentes que tus usuarios traen consigo.
Fuente: https://dev.to/kalicart-bridge/the-website-chatbot-was-a-workaround-not-a-solution-gd
Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi